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Utilizamos a tecnologia e os processos mais inovadores para ajudá-lo a descobrir insights ocultos e a guiá-lo nas decisões de negócio importantes.
Os dados são um ativo valioso fundamental para maximizar as receitas, a eficiência operacional e o lucro. São também o principal fator de viabilização da Inteligência Artificial (IA). Ter uma estratégia de gestão de dados e uma abordagem para gerir os seus ativos de dados é, consequentemente, imprescindível para se tornar uma organização verdadeiramente orientada para os dados, libertando todo o potencial dos seus ativos de dados e desbloqueando todas as vantagens da IA e da i Business Intelligence.
Conheça os serviços e as soluções que impulsionam negócios e resultados.
Notícias, artigos e eventos
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Conhecer o churn rate do seu negócio é essencial se deseja garantir a rentabilidade e sustentabilidade a curto e longo prazo. Os modelos preditivos de churn podem ajudar a controlá-lo e a tomar medidas para reter e fidelizar seus clientes de maneira eficaz.
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Num mundo cada vez mais competitivo e multicanal, é essencial colocar o cliente no centro de tudo o que fazes para atrair, fidelizar e reter de forma eficaz. Neste processo, os dados tornam-se indispensáveis para entender e conhecer melhor os consumidores, permitindo assim personalizar ao máximo as suas experiências.
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Não existe uma única maneira "correta" de abordar o fluxo de trabalho de preparação de dados, pois cada setor, projeto ou situação pode exigir abordagens ligeiramente diferentes. No entanto, tentamos agrupar as tarefas mais recorrentes que ocorrem no processo em seis fases fundamentais.
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Sem uma preparação adequada dos dados, qualquer análise ou tomada de decisão seria baseada em informações incompletas, inconsistentes ou erradas, o que significa que qualquer coisa que você construa em cima disso provavelmente será defeituosa.
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Os dados por si só não têm valor: eles precisam de um modelo organizacional e diretrizes comuns.
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Qualquer organização que deseje dar passos sólidos utilizando seus dados como um ativo estratégico deve empregar técnicas padrão para realizar a linhagem de dados dentro de sua organização.
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Sem demanda, não há negócio. E sem um entendimento profundo da demanda, as empresas não conseguem saber como operar adequadamente. É aqui que entra a previsão de demanda.
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Embora a IA seja um campo amplo que abrange uma grande variedade de técnicas, a XAI é um subconjunto focado em tornar os modelos mais compreensíveis para pessoas que não têm experiência em ciência de dados.
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Se todos os usuários tivessem acesso aos dados, eles poderiam extrair insights para tomar melhores decisões e melhorar o desempenho da empresa.
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Por que as organizações enfrentam tantos problemas com a fase de preparação de dados? Porque é um processo bastante custoso, e realizá-lo corretamente envolve enfrentar e superar uma série de desafios, que, não vamos enganá-lo, podem ser um tanto tediosos, e é fácil cair em suas armadilhas.