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Tableau training
Keyrus is an expert in data visualisation projects and Premier Re-seller in the Tableau Partner network. Backed by our expertise and strong partnership with Tableau, Keyrus is a trusted partner when it comes to delivering engaging and empowering Tableau training. For full information, customised offering and a quote contact steven.hunt@keyrus.co.za or call (+27) 084 245 2604
What is Tableau software
Tableau is an easy-to-use Business Intelligence tool. It makes data visualisation, data analytics, and reporting as easy as dragging and dropping, meaning anyone can learn to use Tableau without having prior technical data experience. Tableau can combine data from various data sources such as spreadsheets, databases, cloud data, and even big data - all into one program to perform dynamic analysis.
Enhance your team’s effectiveness and boost decision-making capabilities with certified instructor-led Tableau training.
TABLEAU TRAINING COURSES
1. Advanced Tableau Desktop Training – 3-day course (Creator)
The advanced Tableau desktop training is a 3-day course designed for Tableau Creators. Attendees will gain a thorough introduction to data analysis and visual design in Tableau. The second half of the course will expand on these foundational skills and distinguish attendees as Tableau power users.
Topics covered include:
Desktop workflow | Highlighting data with reference lines making your views available |
Setting up connections & data sources | Review |
Simplifying & sorting your data | Creating & connecting to data sources |
Organising your data | Defining subsets of your data |
Slicing your data by date | Using calculations in Tableau |
Using multiple measures in a view | Advanced table calculations |
Showing the relationship between numerical values | Creating and using parameters |
Mapping data geographically | Data extracts |
Viewing specific values | Comparing measures |
Customising your data | Tableau geocoding |
Analysing data with quick table calculations | Viewing distributions |
Showing breakdowns of the while | Statistics and forecasting |
Dashboards and stories |
Pricing:
Users | Price Per Person / Per Day | Duration |
1 – 3 People | R5,000 ex VAT | 3 Days |
4 – 6 People | R4,300 ex VAT | 3 Days |
7 – 10 People | R3,500 ex VAT | 3 Days |
2. Tableau Desktop Training – 2-day course (Creator)
The Tableau desktop training is a 2-day course to expand your knowledge and distinguish yourself as a Tableau power user. Structured for those who have a solid foundation with Tableau, this course will help you take it to the next level.
Topics covered include:
Creating & connecting to data sources | Comparing measures |
Defining subsets of your data | Tableau geocoding |
Using calculations in Tableau | Viewing distributions |
Advanced table calculations | Statistics and forecasting |
Creating and parameters | Dashboards and stories |
Data extracts |
Pricing:
Users | Price Per Person / Per Day | Duration |
1 – 3 People | R5,000 ex VAT | 2 Days |
4 – 6 People | R4,300 ex VAT | 2 Days |
7 – 10 People | R3,500 ex VAT | 2 Days |
3. Fundamentals (Explorer) Tableau Web Authoring Training
The fundamentals training is designed for Tableau Explorers making use of Tableau Web Authoring (Creating content using their internet browser). Attendees will learn fundamental Tableau skills and gain a thorough introduction to data analysis and visual design in Tableau and learn how to edit / build interactive dashboards. This training is designed to make use of existing client data that is pre-published to the client's Tableau environment. This ensures users learn using their data. Keyrus recommends a minimum of 16-hours to guide and enable users on the following topics around their content.
Topics covered include:
Desktop workflow | Viewing specific values |
Slicing your data by date | Customising your data |
Using multiple measures in a view | Analysing data with quick table calculations |
Showing the relationship between numerical values | Showing breakdowns of the while |
Mapping data geographically | Highlighting data with reference lines |
Building basic dashboards |
Pricing:
Price: | R1,450 ex VAT Per Hour |
Duration: | 16 Hours (2 Days) |
Limitation: | No limit on the number of people |
4. Enablement (Viewer) Tableau Training
This is customised enablement training to familiarise Tableau Viewer users with the dashboards created for their specific departments and use cases. Each session will be customised to the content created for that particular user group. This training is designed to make use of existing client content that is pre-published to the client's Tableau environment. This ensures users learn using their data. Keyrus recommends a minimum of 8-hours to guide and enable users on the following topics around their content.
Topics covered include:
Introduction to Tableau | Tracking KPIs / metrics |
Signing into Tableau site | Filtering data |
Basic server navigation | Commenting |
Understanding basic data concepts | Collaboration |
Reading common chart types | Subscriptions |
Viewing reports / dashboards | Analysing data |
Pricing:
Price: | R1,450 ex VAT Per Hour |
Duration: | 8 Hours (1 Day) |
Limitation: | No limit on the number of people |
Our training courses are available in person or in live virtual format, utilising the technology of your choice. For more information, customised offering and quote contact Strategic Sales Manager at steven.hunt@keyrus.co.za
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Publicação no blog
'Don't Worry, Be Data', o novo slogan dos bancos
Os bancos estão a sentir de perto a respiração dos concorrentes de fora do panorama bancário na maratona para tornarem-se "os melhores" amigos dos utilizadores nas suas transacções e gerenciamentos bancários diários.
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Level Up para as análises avançadas! Game Over para análises básicas
Imagina que estás num jogo de vídeo. O típico onde se tem de fugir do mau da fita até chegar a um castelo onde se estará a salvo. Estás a dar o teu melhor, vê o castelo à distância, mas... oh oh mesmo antes de lá chegar cais num penhasco. Por isso tens a opção de ficar no limite e deixar que o mau da fita o apanhe ou saltar de um penhasco... do qual não sabe se vai conseguir sair com vida. O que farias?
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O guia definitivo: como migrar dos sistemas legacy para uma plataforma cloud
Neste guia vamos descifrar o antes e o depois da troca e análise de dados à medida que estes evoluem dos sistemas tradicionais herdados para novas plataformas de dados em cloud. Vamos descobrir o desafio fundamental que os analistas enfrentam, revelar a solução que põe fim a todos os problemas, e finalmente olhar para 4 best practices para pôr a mudança em marcha agora. Soa bem, não achas? Rápido e conciso. Agora vamos ao que interessa.
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Fly me to the... Cloud! A Analítica Cloud em 6 passos
Um dos fundamentos de qualquer organização orientada para os dados é estabelecer uma série de processos analíticos capazes de simplificar o acesso a todos os tipos de dados. Do mesmo modo, quando se começa a utilizar tecnologias de nuvem, os processos analíticos tornam-se mais abrangentes, permitindo-lhe deixar para trás tarefas enfadonhas de gestão de informação e começar a fornecer grandes experiências de dados.
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Fusão lendária: Data Science + Marketing para conseguir uma hiper-personalização
Criar uma boa cultura de dados para começar a colher os benefícios da personalização à escala. A Data Science permite aos marqueteiros consolidar e extrair insights de todos os seus dados (independentemente do formato), reconhecer padrões nesses dados, e prever comportamentos futuros para criar campanhas de personalização à escala quase em tempo real.
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Contar com uma plataforma de dados moderna não será o sonho do setor de Marketing?
Já passou uma década desde que o termo "Big Data" se tornou omnipresente, e o investimento dos departamentos de marketing em tecnologia para aproveitar os benefícios destes "Grandes Dados" aumentou significativamente desde então.
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Um dilema em mãos: porque é que os analistas de marketing não estão a analisar?
Se és um analista de marketing, conheces demasiado bem as expectativas em torno de uma tomada de decisão ágil e baseada em dados. A pressão para fornecer uma visão mais rápida da eficácia das campanhas recai directamente sobre os teus ombros, incluindo permitir uma tomada de decisão ágil para que as campanhas possam ser optimizadas. Mas porque é que os analistas de marketing não estão a analisar, não estão a trabalhar o suficiente, estão a fazer snowboard, a jogar ténis de paddle ou a trabalhar à distância com as suas séries favoritas em segundo plano?
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O fim de uma lenda e a razão pela qual os teus Dados Externos podem fazer história
Diz a lenda que não há muito tempo havia uma empresa muito boa que todos invejavam porque tinha os melhores analistas do mercado, as melhores plataformas internas e uma riqueza de dados proprietários com os quais tomava todas as suas decisões. Viveram num mundo idílico, até que de repente os seus concorrentes começaram a ultrapassá-los de uma forma surpreendente.
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As 7 Práticas de Análise de Dados que possas estar a utilizar e que o estejam a atrasar
A análise de dados está a tornar-se rapidamente a chave para uma estratégia empresarial de sucesso. Mas sem a abordagem, competências e tácticas correctas, as suas iniciativas de dados podem não ter sentido. A análise de dados tornou-se um dos mais importantes diferenciadores empresariais e tecnológicos para as empresas, permitindo-lhes obter conhecimentos detalhados sobre praticamente todos os aspectos das suas operações, ganhando assim uma vantagem sobre a concorrência.
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A revolução actual da Gestão de Dados para capacitar o machine learning
Graças ao Machine Learning pronto para melhorar e, em alguns casos, até mesmo substituir a tomada de decisões humanas, os Responsáveis de Dados, Cientistas de Dados e CIOs estão a reconhecer que as formas tradicionais de organização de dados para consumo humano não serão suficientes na próxima era de tomada de decisões baseada na inteligência artificial (IA). Isto deixa um número crescente de empresas focadas no futuro com apenas um caminho em frente: para que as suas estratégias de machine learning tenham sucesso, terão de ser perturbadoras na cadeia de valor de gestão de dados de ponta a ponta.
