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Pocas cosas están más de moda actualmente que el fenómeno E-Sports, o dicho de otra manera, ver jugar a otros a videojuegos.
Sin embargo, por mucho que ahora se lleve, seguro que recuerdas lo mucho que te molestaba de pequeño cuando tu hermano o tu primo mayor pasaban horas y horas jugando a la Play y no te dejaban echar ni una partida. Tú les observabas aburrido y con rabia ya que te apetecía un montón jugar, pero esa batalla estaba muy perdida.
Queremos decirte que... ¡Ha llegado tu momento! La Inteligencia Artificial ahora permite jugar a todo el mundo, hacer tus propios análisis y tomar mejores decisiones diariamente sin depender de nadie.
Hoy en día existe una necesidad cada vez más fuerte de democratizar los datos en las organizaciones. Sobre todo, la necesidad de democratizar la IA, que está transformando poco a poco el papel de los analistas. A medida que el Big Data se convierte en la clave estratégica de las organizaciones, estas deben hacer que todos esos grandes conjuntos de datos sean más accesibles. Esto significa que los analistas ahora podrán acceder a los datos y trabajar con ellos de manera self-service y extraer insights de valor para tomar mejores decisiones en el día a día. ¿Cómo se ve esto en la práctica?
Más autonomía, sin depender exclusivamente de los data scientistso los data engineers
Con las iniciativas y plataformas de datos de Auto Service (como Dataiku) que permiten la democratización de la IA, los analistas ya no dependen de científicos o ingenieros de datos para hacer sus análisis. En otras palabras, ya no tienen que esperar a que las grandes y complejas cantidades de datos se procesen y se limpien. Los analistas estarán equipados con herramientas y recursos para comprender y aprovechar los datos y así tomar mejores decisiones y descubrir nuevas oportunidades de negocio.
Adopción de conjuntos de datos más enriquecedores
La clave de la analítica en la era de la Inteligencia Artificial es utilizar amplias fuentes de datos que permiten enriquecer los negocios.
Al usar conjuntos de datos más grandes y herramientas más avanzadas, los analistas pueden romper las barreras entre departamentos (dentro de los límites de las pautas establecidas de gobernanza y privacidad de datos, por supuesto) e incluso incorporar datos de terceros (es decir, datos de fuentes externas a la empresa) que ayudan a disponer de una mejor comprensión del sector, el mercado y la competencia más allá de los datos que generan por sí mismos.
Hacer más en menos tiempo
Ya sea a través de agregaciones de datos, acciones masivas o visualización de datos, los analistas pueden producir más análisis y más rápido.
Las agregaciones de datos permiten separar los datos en grupos, que pueden agregarse independientemente unos de otros. Se pueden utilizar para detectar tendencias, hacer comparaciones y revelar información que los analistas no habrían identificado si estuvieran observando datos aislados. Las agregaciones de datos son la mejor manera de obtener estadísticas y resultados más rápido o de sumergirse en un análisis de datos más profundo.
Las capacidades de acción masiva permiten a los analistas trabajar con todos sus datos, no solo con partes estáticas o bases de datos en silos. Con plataformas de Data Science como Dataiku, los analistas pueden acelerar drásticamente la preparación de sus datos uniendo, agrupando, limpiando y normalizando sus conjuntos de datos, todo con unos pocos clics.
La visualización de datos permite la identificación rápida y fácil (además de compartir) de tendencias y patrones desconocidos que los analistas probablemente no hubieran detectado con solo mirar su conjunto de datos. De esta forma, proporciona una respuesta fácil y rápida a preguntas complejas, independientemente del volumen de la información.
La clave del asunto es esta: es hora de que los analistas (y otros perfiles no técnicos) recuperen y utilicen sus datos; que todos puedan jugar. De esta manera, ya no dependerán exclusivamente de los data scientist y data engineers, ya que la información será accesible y usable para todos de manera self-service y se generará mucha más autonomía.
La Inteligencia Artificial amplía las fuentes de datos enriqueciendo así los negocios y permite que se puedan hacer más análisis, más rápido y de manera más fácil.
En conclusión, la tecnología y las herramientas actuales hacen posible que cualquiera pueda pasar al siguiente nivel del juego, generando insights de gran valor para las empresas con los que tomar mejores decisiones en su día a día.
Referencias:
Todos los derechos reservados a Dataiku
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