You are leaving our main website to go to our chinese website hosted in China. For legal reasons there will not be any links pointing back to the main website.

Go to chinese website
Logo - Keyrus
Logo - Keyrus
  • Playbook
  • Servicios
  • Insights
  • Partners
  • Carreras
  • Sobre nosotros
    Propósito
    Innovación & Tecnologías
    Compromiso de Keyrus
    Ética & Cumplimiento
    Inversores
    Equipo de líderes
    Marcas
    Localizaciones

Blog post

Cloud Data Warehouse vs Data Warehouse Tradicional

Actualmente, las necesidades del mercado y las empresas han cambiado totalmente en cuanto a volumen, complejidad, variedad y uso de los datos y por ello los Data Warehouse tradicionales presentan una serie de limitaciones de cara a satisfacer de forma óptima las necesidades actuales del mercado.

El Data Warehouse (Almacén de datos en inglés) nació en la década de los años 80 frente a la creciente necesidad de contar con un sistema de almacenamiento de datos que asegurase el orden, fluidez y fácil manejo de estos y que supusiera un ahorro en términos de coste y tiempo.

Un Data Warehouse es un repositorio unificado en el que se almacenan los datos procedentes de las distintas fuentes que puedan existir en una organización, quedando estos integrados, depurados y ordenados en una única base de datos centralizada. El repositorio puede ser físico o lógico y hace hincapié en la captura de datos de diversas fuentes que deben almacenarse de forma segura, fiable y accesible.

Pero no tenemos que olvidar los DataMarts que consisten en repositorios más pequeños, y cuya diferencia principal con el Data Warehouse es su alcance. El objetivo principal de estos consiste en cubrir las necesidades de un departamento concreto dentro de la compañía.

Data Warehouse Tradicional

Actualmente, las necesidades del mercado y las empresas han cambiado totalmente en cuanto a volumen, complejidad, variedad y uso de los datos y por ello los Data Warehouse tradicionales presentan una serie de limitaciones de cara a satisfacer de forma óptima las necesidades actuales de las empresas:

-Son plataformas complejas que precisan de habilidades especiales y muchos reajustes y configuración y todo empeora cuando día a día crecen el número y variedad de fuentes de datos, usuarios y queries.

-A día de hoy, cada vez hay más fuentes de datos y mucho más variadas lo que supone que una gran diversidad de estructuras de datos deben co-existir en una misma localización permitiendo análisis más exhaustivos.

Ampliar las prestaciones de un DWH tradicional es caro y lento

–Ampliar la capacidad de un Data Warehouse tradicional para afrontar las grandes necesidades de almacenamiento y cargas de trabajo, cuando sea posible, es caro y un proceso muy lento.

-En las arquitecturas tradicionales, los usuarios y las actividades de integración de datos compiten entre sí, lo que supone una gran dificultad a la hora de integrar datos y ofrecer un rendimiento óptimo al usuario de forma simultánea.

Cloud Data Warehouse

Por otro lado, los Cloud Data Warehouse, se han desarrollado hasta tal punto que cumplen con todas las crecientes demandas de una economía gobernada por los datos:

El factor clave de la modernización de los Data Warehouses ha sido la Nube

-Un factor clave en la modernización y éxito de los Data Warehouse ha sido la Nube. A través del Cloud se tiene acceso a un casi infinito y económico espacio de almacenaje, una escalabilidad mejorada, se ha externalizado la gestión y seguridad del Data Warehouse al fabricante y se tiene el potencial de pagar solo por el espacio y recursos que realmente se están utilizando.

–Almacenamiento en columnas en detrimento del almacenamiento en filas, lo que suponía tener que leer la fila entera para poder obtener el elemento buscado, sin duda alguna, una tarea ardua y que implicaba demasiado tiempo. Con este método cualquier consulta para analizar esos datos obtiene una rápida respuesta.

-El Procesamiento Vectorizado es una manera de procesar datos de forma mucho más rápida en Data Analytics que se beneficia de los diseños actuales y revolucionarios de los chips de los ordenadores.

-El Procedimiento Masivo en Paralelo se trata de dividir una operación computacional y ejecutarla de forma simultánea en diferentes procesadores. Esto ayuda a agilizar el almacenaje y el análisis de los datos.

– Los Solid State Drives (SSDs) almacenan datos en flash memory chips lo que facilita la rapidez en el almacenaje, análisis y recuperación de estos. Cualquier solución que se aprovecha de este tipo de almacenamiento puede llevar a cabo un rendimiento y funcionamiento espectacular

¿Quién crees que gana el duelo?

Fuentes: Todos los derechos reservados a Snowflake

whatsapptwitter
linkedinfacebookworkplace
newsletter.svg

¡No te pierdas nuestros insights!

Mantente al día en las últimas noticias y eventos

Tu dirección de correo electrónico se utiliza para enviarte la newsletter de Keyrus y para fines de prospección comercial. Puedes utilizar el enlace de opt-out en nuestros correos electrónicos en cualquier momento. Más información sobre la gestión de sus datos y sus derechos.

Continuar leyendo

Blog post

Qué es un modelo predictivo tipo churn y por qué es importante conocer tu tasa de abandono

2 de febrero de 2023

Conocer el churn rate de tu negocio es imprescindible si quieres garantizar la rentabilidad y sostenibilidad de tu negocio a corto y largo plazo. Los modelos predictivos de tipo churn pueden ayudarte controlarlo y tomar medidas para retener y fidelizar a tus clientes de manera efectiva.

Blog post

5 razones por las que deberías utilizar la analítica predictiva en tu negocio

24 de enero de 2023

Tomar decisiones más acertadas y estratégicas, evitar riesgos (o minimizar su impacto), gestionar tus recursos de manera más eficiente, reducir costes o fidelizar mejor a tus clientes son algunas de las ventajas competitivas que puedes obtener gracias al uso de la analítica predictiva.

Blog post

Los 6 pasos imprescindibles que debes seguir para construir tu modelo predictivo

16 de enero de 2023

¿Cuáles son los pasos para crear un modelo predictivo? En este artículo, veremos cómo se requiere de una combinación perfecta de técnicas y un poco de intuición para implementarlos de manera exitosa.

Blog post

Cómo explicarle a tu abuela qué es la analítica predictiva en solo 2 minutos

5 de enero de 2023

¿Cómo explicar el funcionamiento de esta disciplina que trabaja con algoritmos que consiguen predecir el futuro a través de los datos? Aquí te lo contamos.

Opinión de experto

"Las empresas han encontrado en los datos a un grandísimo aliado"

29 de diciembre de 2022

Entrevista de la revista Woman a Kathy Contramaestre, Managing director de Keyrus.

Blog post

Keyrus Magazine 2022, el mejor contenido del año

22 de diciembre de 2022

Aquí llega un recopilatorio de nuestro mejor contenido y de las entrevistas a nuestros managing directors, el equipo de marketing, presales y delivery y secciones exclusivas con nuestros expertos en Retail, Seguros, Turismo, Energía y Manufacturing

Blog post

Científicos vs. Analistas de datos: ¿Quién es quién?

16 de noviembre de 2022

¿No se ocupan ambos de trabajar con ordenadores, números y algoritmos sin parar? Bueno, eso es un poco verdad. Pero la realidad es que ambos son dos perfiles muy distintos y en este artículo vamos a conocer sus diferencias.

Opinión de experto

Filtrado colaborativo y filtrado basado en contenido

16 de noviembre de 2022

Técnicas utilizadas en los modelos de filtrado colaborativo y basado en contenido.

Opinión de experto

Spotify y Netflix, los dioses de los modelos de recomendación

15 de noviembre de 2022

Los sistemas de recomendación han logrado cambiar la forma en la que consumimos nuevos contenidos y descubrimos productos nuevos.

Blog post

El as bajo la manga de los decision makers

14 de noviembre de 2022

El Data Science se convirtió en el as bajo la manga de los decision makers tras la pandemia y ahora son unos players destacados de la partida que cuentan con más recursos que antes para hacer frente a un mercado más digitalizado y más competitivo.

Logo - Keyrus
Madrid

Calle las Norias 80, 1-H 28221, Majadahonda, Madrid

Teléfono:+34 91 636 98 54

Fax:+34 91 630 36 54

LinkedInInstagram
PlaybookServiciosInsightsPartnersCarrerasSobre nosotros
PropósitoInnovación & TecnologíasCompromiso de KeyrusÉtica & CumplimientoInversoresEquipo de líderesMarcasLocalizaciones
Aviso legal & Condiciones de uso
Política de privacidad
Protección de datos
Politica de Calidad