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Uno de los grandes retos del sector bancario se basa en mejorar la detección de fraudes y democratizar el uso de datos en toda la organización mientras se mantienen los estándares de seguridad y gobernanza de datos. La detección de anomalías, y más específicamente la detección de fraudes, consiste en encontrar patrones de interés (valores atípicos, excepciones, peculiaridades, etc.) que se desvíen del comportamiento esperado, y son estos sistemas los que permiten a las instituciones financieras y de seguros garantizar la seguridad de sus sistemas.
Pero poner en marcha un sistema de detección de fraudes no es simplemente configurarlo y olvidarlo: debe ser evaluado y actualizado constantemente. Con estándares y sistemas en constante cambio y bajo la restricción de recursos limitados, ¿cómo pueden las organizaciones garantizar que los datos y los sistemas de inteligencia artificial, como un sistema de detección de fraude, sigan siendo relevantes?
La solución pasa por capacitar a todos los empleados para que se guíen por los datos mientras se mantiene un alto nivel de seguridad y gobernanza. Con Dataiku DSS se puede democratizar el acceso y el uso de datos en toda la empresa. En poco tiempo puedes tener listo un prototipo de detección de fraude de valor sin comprometer los estándares de gobierno de datos. Las funciones de producción de Dataiku permiten una transición sin problemas al entorno de producción lo que permite que tus proyectos de predicción de fraude muestren resultados poco después del inicio. Si combinamos esto con la capacidad de Dataiku para permitir la creación rápida de prototipos, se pueden probar rápidamente nuevos casos de uso en un entorno de espacio aislado, lo que da a los equipos flexibilidad para evaluar nuevos casos de uso en solo unas pocas semanas para probar el enfoque y el efecto global.
El hecho de obtener de manera tan rápida respuestas y de comprobar desde el primer momento el valor que aportan estas soluciones permite impulsar la cultura empresarial reforzando la importancia de los datos, no solo para personas técnicas o científicos de datos si no para todos los profesionales que necesitan tomar decisiones a diario en las organizaciones. Referencias: Todos los derechos reservados a Dataiku
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