Opinión de experto

Conocer mejor a tu cliente, modelos predictivos churn y la fidelización

Pilar Arenas, Strategy, Business Development & Insurance Leader de Keyrus, nos habla sobre modelos churn y fidelización en el sector asegurador.

¿Qué es más importante para ti? ¿Conseguir nuevos clientes o conservar los que tienes? ¿Qué crees que cuesta más conseguir? Seguramente quieras tenerlo todo, pero ya sabes que el Budget y el tiempo son limitados y toca optimizar ¿Dónde vas a invertir tus recursos? Conocer mejor a tus clientes Como ya hemos comentado otras veces, la tendencia en el sector asegurador es clara: conocer más y mejor a los clientes, detectar quién puede abandonar esos servicios y fidelizar a los mejores clientes. Desde la predicción, la prevención y el tratamiento de la pérdida de clientes hasta la adquisición de clientes impulsada por la IA, la predicción de la conversión de pólizas, la mejora del servicio al cliente y mucho más. Gracias al análisis de datos, las aseguradoras consiguen entender y sacar el máximo partido al histórico de cada uno de los clientes con un único objetivo: hiperpersonalizar la oferta. Al contar con esa visión 360º del cliente pueden ofrecer productos y servicios relevantes y acordes con la situación del titular de la póliza. Segmentar e hiperpersonalizar Podemos segmentar en base a diferentes variables como sus activos financieros, preferencias, comportamientos, aspectos demográficos, todo con el fin de encontrar similitudes entre esos segmentos y crear productos y servicios personalizados y creados por y para ellos. Con los motores de recomendación se pueden detectar ciertas preferencias en base a los datos que se estén analizando y generar de manera automática ofertas de pólizas totalmente personalizadas.

Con estos insights, se activa por tanto la estrategia de fidelización y de aumento de ingresos. Estamos hablando de acciones de Cross-selling y Up Selling. Cross-selling y Up Selling Al anticiparse a las necesidades de sus clientes, las aseguradoras puede orquestar estrategias de venta cruzada y de mejora de pólizas, todo con el único fin de fidelizar y tener satisfechos a sus clientes. Churn y Retención de clientes Por último, me gustaría hablar de un caso de uso crucial en el sector seguros: los modelos predictivos churn para predecir qué clientes son más propensos al abandono y activar acciones de fidelización y retención con esos clientes o con los que tengan un mayor valor para la aseguradora. La retención es uno de los KPIs clave que influyen de manera directa en los beneficios. Los asegurados quieren estar a gusto, tranquilos y seguros de que su compañía les entiende en todo momento. Con el análisis predictivo ayudamos a las aseguradoras a identificar si un cliente tiene mayor probabilidad de irse y sugerimos la acción correcta para superar ese riesgo y convertirlo en oportunidad.

Analizando datos de los CRM, las reclamaciones, los datos de la web, etc., los sistemas impulsados por el aprendizaje automático pueden dirigirse automáticamente a los clientes con acciones específicas de marketing. En Keyrus ayudamos a las aseguradores a transformar su negocio y a explotar los datos al máximo a lo largo del data journey, por lo que logran ser más competitivos, crean relaciones mucho más cercanas y de calidad con sus asegurados y en definitiva, logran ser organizaciones que contribuyen a mejorar la vida de las personas.