You are leaving our main website to go to our chinese website hosted in China. For legal reasons there will not be any links pointing back to the main website.
Luisa Restrepo, Business & Retail Manager, nos habla sobre el Data Analytics en el sector educativo.
La estrategia de aplicar el análisis de datos en el sector educación busca mejorar los procesos educativos, fomentando y mejorando el aprendizaje tanto de alumnos como de profesores. El learning analytics, recopila, mide y analiza toda la información posible dentro de los patrones de comportamiento de los alumnos, lo que permite conocer mejor el entorno en el que nos movemos, el contexto, los procesos y sus necesidades reales a la hora de aprender.
Al controlar el máximo número de variables que puedan influir en el aprendizaje, se puede garantizar un adecuado proceso educativo y sobre todo mejorar la efectividad de los resultados.
Algunos de los beneficios de aplicar el análisis de datos en el sector educativo son:
Recopilar información en tiempo real de cada estudiante. Desde los resultados académicos hasta faltas de asistencia, pasando por cualquier información que pueda influir en su rendimiento escolar.
Guiar a los estudiantes a través de itinerarios personalizados, suponiendo una mayor motivación para los alumnos, al ver que tienen una enseñanza que se adapta a ellos.
Se profundiza en el rendimiento de cada alumno, detectando en qué materias destacan más y en cuáles tienen más problemas.
Detectar y analizar el comportamiento de los alumnos en aspectos relacionados a los contenidos, herramientas o plataformas de enseñanza esto nos ayuda a optimizar su aprendizaje y fomentar su interés por las materias.
Ofrecer a los docentes herramientas de formación actualizadas que les permitan crecer como profesionales y orientar sus metodologías y técnicas de enseñanza a los nuevos modelos educativos.
Por último, fomentar el uso del Data Analytcis en la educación online también permite optimizar la formación a distancia al analizar datos como visitas a una página, descargas de documentos, visualización de vídeos o interacciones durante las clases.
Mantente al día en las últimas noticias y eventos
Tu dirección de correo electrónico se utiliza para enviarte la newsletter de Keyrus y para fines de prospección comercial. Puedes utilizar el enlace de opt-out en nuestros correos electrónicos en cualquier momento. Más información sobre la gestión de sus datos y sus derechos.
Blog post
Conocer el churn rate de tu negocio es imprescindible si quieres garantizar la rentabilidad y sostenibilidad de tu negocio a corto y largo plazo. Los modelos predictivos de tipo churn pueden ayudarte controlarlo y tomar medidas para retener y fidelizar a tus clientes de manera efectiva.
Blog post
Tomar decisiones más acertadas y estratégicas, evitar riesgos (o minimizar su impacto), gestionar tus recursos de manera más eficiente, reducir costes o fidelizar mejor a tus clientes son algunas de las ventajas competitivas que puedes obtener gracias al uso de la analítica predictiva.
Blog post
¿Cuáles son los pasos para crear un modelo predictivo? En este artículo, veremos cómo se requiere de una combinación perfecta de técnicas y un poco de intuición para implementarlos de manera exitosa.
Blog post
¿Cómo explicar el funcionamiento de esta disciplina que trabaja con algoritmos que consiguen predecir el futuro a través de los datos? Aquí te lo contamos.
Opinión de experto
Entrevista de la revista Woman a Kathy Contramaestre, Managing director de Keyrus.
Blog post
Aquí llega un recopilatorio de nuestro mejor contenido y de las entrevistas a nuestros managing directors, el equipo de marketing, presales y delivery y secciones exclusivas con nuestros expertos en Retail, Seguros, Turismo, Energía y Manufacturing
Blog post
¿No se ocupan ambos de trabajar con ordenadores, números y algoritmos sin parar? Bueno, eso es un poco verdad. Pero la realidad es que ambos son dos perfiles muy distintos y en este artículo vamos a conocer sus diferencias.
Opinión de experto
Técnicas utilizadas en los modelos de filtrado colaborativo y basado en contenido.
Opinión de experto
Los sistemas de recomendación han logrado cambiar la forma en la que consumimos nuevos contenidos y descubrimos productos nuevos.
Blog post
El Data Science se convirtió en el as bajo la manga de los decision makers tras la pandemia y ahora son unos players destacados de la partida que cuentan con más recursos que antes para hacer frente a un mercado más digitalizado y más competitivo.