La pandemia ha puesto a muchas industrias en punto muerto y ha cambiado para siempre la forma de trabajar de todas las empresas. El año 2021 traerá algunos cambios a la gestión del mantenimiento industrial. Si las empresas quieren estar preparadas, deben adoptar la última tecnología y encontrar formas innovadoras en los trabajos de mantenimiento.

Estos cambios serán difíciles para algunos, pero lanzarán a otros a nuevos niveles de innovación y éxito. En Keyrus, ayudamos a nuestros clientes del sector industrial optimizando la supply chain y gracias al mantenimiento predictivo.

1. Optimización de la Supply Chain:

Utilizamos la tecnología y recursos como blockchain, IA e IoT de la mejor manera posible para mejorar la eficiencia y el rendimiento de una red de suministro. No estamos hablando únicamente de un SGA. Vamos mucho más allá maximizándolo y no quedándonos solamente con el proceso de recogida, almacenamiento y embalaje de mercancías. Aplicamos técnicas de analítica avanzada, por ejemplo, en tu SGA para: optimizar las rutas en el almacén (Mapas de calor), optimizar el proceso de picking (Gráficos de optimización de rutas de recogida para minimizar tiempos de recogida en el almacén) y funcionar como herramienta de análisis predictivo y prescriptivo (Al contener toda la información histórica, para administrar de forma eficiente los procesos de entrada y salida de los pedidos en tiempo real).

En el mantenimiento de los activos suelen intervenir tres partes: el operario, el fabricante y la empresa de mantenimiento. Cuando trabajan juntos, tienen que intercambiar mucha información entre ellos. Y esto es exactamente lo que ha sido un problema en el pasado, ya que la información permanece aislada. En algunos casos, incluso los propios empleados de la empresa no pueden o tienen dificultades para acceder a la información que necesitan para su funcionamiento. Además, hay otro problema: casi todas las máquinas y sistemas están ahora equipados con sensores que recogen datos que también proporcionan información sobre el estado de la máquina.

Actualmente, la tendencia de la cadena de suministro va a cambiar estas dificultades con el intercambio de datos. La idea central es que los operarios, los fabricantes y el personal de mantenimiento transfieran sus datos -o al menos parte de ellos- a sistemas basados en la nube (Cloud Computing), a los que puedan acceder las tres partes.

2. Mantenimiento Predictivo:

Mano a mano con consultores de negocio e ingenieros de datos. Ofrecemos un enfoque 360 desde aspectos estratégicos, técnicos y humanos. Optimizando la producción a través del mantenimiento predictivo de equipos industriales, la prevención de paradas no planificadas para minimizar riesgos, ahorrar costes y mejorar el tiempo de respuesta del equipo de mantenimiento. Elaboramos indicadores relevantes utilizando algoritmos de analítica avanzada de datos. Ayudamos a nuestros clientes a sacar el máximo partido a los datos generados por patrones, detectar patrones de incidencias, anomalías, establecer un sistema de alertas y planes de mantenimiento.

Del mismo modo, les ayudamos a identificar fallos asociados al desgaste, desviaciones en el funcionamiento y variaciones en el consumo energético, gracias a un historial significativo de incidencias y valores normales que permitan anticipar una posible parada de producción. Usando los indicadores analíticos elaboramos cuadros de mando que permiten ver el desempeño de los equipos y generar alertas cuando hay desviaciones de los valores normales. Simplificamos la gestión y la toma de decisiones con información clara y directa.

En definitiva, gracias a la optimización de procesos y la analítica predictiva, ayudamos a nuestros clientes a ser más eficientes, ahorrar costes y tiempo, y por supuesto, a lograr sus objetivos de negocio.