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Luisa Restrepo, Business & Retail Manager, nos habla sobre la eficiencia y optimización de procesos en la cadena de suministro.
La capacidad analítica puede ayudar a los retailers a abordar los principales puntos críticos de la cadena de suministro. El primer paso para un enfoque centrado en datos consiste en mapear y cuantificar todas las etapas operativas con datos con la intención de entender plenamente lo sucedido y por qué. Al contar con una estructura de base de datos fiable y un conjunto completo de herramientas de business intelligence, se podrá llevar a cabo la simulación de escenarios y predicciones.
Cuando un retailer maneja datos de millones de productos de gran consumo, de baja y alta rotación, frescos y demás, segmentados por secciones, se combinan y analizan de cara a optimizar procesos, a detectar fraude interno, a perfilar clientes o se cruzan con datos externos como la meteorología para planificar la demanda y con ello predecir las ventas.
Los árboles de decisión nos ayudan a conocer cuánto más se va a vender de un producto de baja rotación si se saca una nueva promoción de 3×2 o de 2ª unidad al 50%. Otro ejemplo, de los algoritmos más utilizados son las redes neuronales que nos permiten realizar modelos predictivos de clasificación de propensión a la compra o recomendaciones de productos.
Gestión del inventario y almacenamiento
Por otro lado, cuando hablamos de la eficiencia en la cadena de suministro: la gestión del inventario, la reducción de los costes de transporte y el aumento de la colaboración con los proveedores se presentan claves a la hora de sacar el máximo partido a los datos.
En lo que respecta al almacenamiento de mercancía, se utilizan modelos algorítmicos y de simulación de escenarios para determinar la mejor distribución de los productos en todo el almacén. Del mismo modo, se analiza la variabilidad para comprender las variaciones de la productividad, identificando las diferencias entre el rendimiento real y el esperado.
En cuanto al transporte, es fundamental tener un algoritmo para las rutas que se ajuste a las necesidades y particularidades de la empresa, así como para decidir las dimensiones de la flota y tener visibilidad en tiempo real de las operaciones y los costes de transporte.
El advanced analytics desempeña un papel fundamental en la eficiencia de la cadena de suministro, desde la simulación de operaciones hasta recomendar el mejor lugar para abrir una nueva tienda o instalar un nuevo almacén.
La democratización de los datos y el impacto que están teniendo los casos de uso de advanced y self-service analytics, están logrando un gran despliegue de la cultura data driven a lo largo de toda la cadena de suministro. Por ello, estamos guiando y ayudando a nuestros clientes a desenvolverse como pez en el agua en los nuevos entornos de cloud analytics, big data y de arquitecturas híbridas para que su día a día se centre en su negocio y no en la compleja gestión de los datos en estos entornos.
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