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Luisa Restrepo, Business & Retail Manager, nos habla sobre el Data Science y la estrategia de surtido, inventario y stock.
Los datos de clientes nos ayudan a identificar qué categorías y productos son más importantes para ellos y esto nos ayuda a descubrir oportunidades para que los retailers incrementen la flexibilidad de sus surtidos o reduzcan los costes de inventario.
El Surtido Prioritario del Cliente (CPA), es imprescindible para validar si son razonables los niveles de inventario que se han marcado como objetivo, controlar cómo se gestiona el reabastecimiento o comprobar la disposición general del stock.
Optimización del surtido y el stock
Optimizar, optimizar y optimizar. El Data Science demuestra que hasta un 20/30% del surtido puede ser eliminado sin que eso conlleve consecuencias negativas para los consumidores o las ventas. Al optimizar el surtido de manera eficiente, se corren menos riesgos y se pueden aumentar las ventas, consiguiendo todo esto gracias a los insights que hemos ido obteniendo de los consumidores.
Del mismo modo, reducir los días de inventario ejerce un impacto directo en la liquidez de la empresa. Una de las formas para reducir este KPI es a través de criterios como el just-in-time, que gestiona únicamente productos indispensables en el espacio justo y en el momento preciso, a medida que llegan los pedidos. Por otro lado, al planificar la demanda se puede calcular la cantidad de producto necesaria para cubrir las ventas, optimizar el reposicionamiento, orquestar el aprovisionamiento y organizar la expedición de pedidos.
La demanda, el capital disponible o lead time
Pero ¿Cuál es el tiempo óptimo de almacenamiento de los productos? Cada negocio, es un mundo. Hay que tener en cuenta factores como la demanda, el capital disponible o el lead time de los proveedores. Al cubrir la demanda sin roturas de stock, con el menor coste de almacenaje posible y evitando sobrestock, se logra el equilibrio perfecto que busca todo retailer.
En Keyrus ayudamos a nuestros clientes a determinar ese stock óptimo y a mejorar su capacidad útil de almacenaje para expedir más rápido y con ello aumentar la rentabilidad de sus instalaciones.
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