¿Por qué el 78% de las empresas que usan IA Generativa no ven un impacto material y cómo la IA Agéntica está reescribiendo las reglas de la transformación empresarial?
Las cifras no mienten, y cuentan una historia que debería hacer que cada CEO se detenga a reflexionar. La última investigación de McKinsey revela una desconexión tan profunda que está reformulando por completo mi forma de pensar sobre la estrategia de IA: el 78% de las empresas están utilizando IA generativa, pero el 80% no reporta ningún impacto material en sus ganancias.
He estado observando esta paradoja en nuestra base de clientes durante meses. Las salas de juntas se llenan de entusiasmo por la adopción de la IA, con inversiones masivas en copilotos empresariales y la proliferación de programas piloto en cada departamento. Sin embargo, cuando analizamos los resultados de negocio reales, los avances son frustrantemente incrementales.
Este no es un problema tecnológico, es un problema estratégico. Hemos estado jugando en la parte poco profunda de la piscina de la IA, centrándonos en herramientas horizontales que ofrecen beneficios difusos, mientras los casos de uso verticales verdaderamente transformadores permanecen atrapados en lo que yo llamo "el purgatorio de los pilotos".
Pero algo fundamental ha cambiado. El avance no viene de mejores modelos de lenguaje o de prompts más sofisticados. Viene de una categoría de IA completamente nueva que está redefiniendo lo que es posible: la IA Agéntica.
IA Generativa vs IA Agéntica
La diferencia entre la IA Generativa tradicional y la IA Agéntica no es solo técnica, es filosófica. Mientras que los grandes modelos de lenguaje esperan pasivamente las instrucciones humanas, los agentes de IA combinan autonomía, memoria, planificación e integración profunda con sistemas para convertirse en colaboradores virtuales proactivos.
No solo responden a peticiones, sino que anticipan necesidades, orquestan flujos de trabajo complejos y se adaptan a las condiciones cambiantes en tiempo real. Esto no se trata de hacer las tareas humanas más fáciles; se trata de reimaginar cómo es el trabajo en sí mismo.
He sido testigo de esta transformación de primera mano. Una importante institución financiera con la que trabajamos logró una reducción de más del 50% en el tiempo de modernización de sistemas antiguos utilizando "escuadrones" de agentes coordinados. Esto no fue a través de la automatización de tareas individuales, sino de la orquestación inteligente de flujos de trabajo de transformación completos.
Una firma de investigación logró un 60% de aumento en la productividad al implementar agentes autónomos para el análisis de calidad de datos. No se trataba de simples scripts de automatización, sino de sistemas inteligentes que podían identificar anomalías en los datos, rastrear las causas raíz e implementar correcciones en múltiples sistemas simultáneamente.
Los procesos de riesgo crediticio que tradicionalmente tomaban semanas ahora se completan en días, con ganancias de eficiencia del 20% al 60% a través del rediseño de flujos de trabajo agénticos. Los agentes no solo procesan solicitudes, sino que recogen datos adicionales de forma proactiva, cruzan múltiples fuentes e incluso inician acciones de seguimiento basadas en evaluaciones de riesgo.
Ventajas de la IA Agéntica
Lo que estoy viendo representa más que una mejora incremental; es un cambio fundamental en cómo las empresas pueden operar. La IA Agéntica permite cuatro capacidades que antes eran imposibles:
Ejecución en paralelo que acorta drásticamente los tiempos de ciclo tradicionales. En lugar de transferencias secuenciales entre departamentos, los agentes pueden orquestar múltiples flujos de trabajo simultáneamente, reduciendo dramáticamente el tiempo de obtención de valor.
Adaptabilidad en tiempo real a condiciones cambiantes.Cuando la dinámica del mercado cambia o surgen desafíos inesperados, los agentes pueden recalibrar procesos completos sin intervención humana, manteniendo el impulso donde los flujos de trabajo tradicionales se estancarían.
Escalabilidad elástica que se adapta a la demanda. Los picos de trabajo que antes requerían un aumento de personal o resultaban en cuellos de botella ahora pueden ser absorbidos sin problemas por redes de agentes que escalan automáticamente hacia arriba y hacia abajo.
Orquestación proactiva a través de procesos complejos. Los agentes no esperan a que los problemas se intensifiquen; identifican patrones, predicen problemas e inician acciones correctivas antes de que los operadores humanos siquiera se den cuenta de que algo necesita atención.
Pero hay algo que me quita el sueño: el mayor desafío no es técnico, es organizacional. Las empresas que ganarán en la era agéntica son aquellas que reimaginan fundamentalmente sus modelos operativos.
Replantearse las preguntas estratégicas
Necesitamos dejar de preguntar "¿Dónde podemos usar la IA?" y empezar a preguntar "¿Cómo serían nuestros procesos centrales si los agentes ejecutaran el 60% de ellos?".
Esto no se trata de reemplazar a los humanos, se trata de elevar el trabajo humano a su máximo valor. Cuando los agentes manejan la orquestación, el monitoreo y la coordinación rutinarios, los humanos pueden enfocarse en la estrategia, la creatividad y la resolución de problemas complejos que requieren una visión y un juicio genuinos.
En Keyrus, hemos desarrollado un marco que aborda los cuatro habilitadores críticos para el éxito agéntico:
La transformación de las personas va más allá de la capacitación tradicional. Estamos ayudando a las organizaciones a desarrollar modelos de colaboración completamente nuevos entre humanos y agentes, redefiniendo los roles de trabajo en torno a la supervisión estratégica en lugar de la ejecución táctica.
Los marcos de gobernanza que permiten la autonomía mientras previenen el caos. Los agentes necesitan límites claros y autoridad para la toma de decisiones, pero también necesitan barandillas que eviten la proliferación descontrolada y aseguren la alineación con los objetivos de negocio.
Las bases arquitectónicas que soportan lo que llamamos la "malla de IA Agéntica", una red distribuida de agentes especializados que pueden comunicarse, coordinarse y colaborar a través de los límites de los sistemas tradicionales.
La productización de datos que proporciona el combustible que los agentes necesitan para operar eficazmente. Esto significa ir más allá de los almacenes de datos tradicionales para crear productos de datos contextualizados y en tiempo real que los agentes puedan consumir y sobre los que puedan actuar de forma autónoma.
El imperativo de la transformación
La ventana para la adopción gradual se está cerrando. Están surgiendo competidores nativos de la era de los agentes en todas las industrias, y no están limitados por procesos heredados o inercia organizacional. Están construyendo sus operaciones desde cero en torno a las capacidades agénticas.
Tres acciones que recomiendo a cada equipo de liderazgo:
Concluir los pilotos y reorientar las prioridades de IA hacia procesos de negocio estratégicos. Hay que dejar de experimentar con herramientas horizontales y construir soluciones verticales que impacten directamente sus flujos de valor centrales.
Rediseñar la gobernanza con equipos de transformación multifuncionales que puedan moverse de forma rápida y decisiva. La IA Agéntica requiere una agilidad organizacional que las jerarquías tradicionales no pueden soportar.
Lanzar proyectos faro mientras se construyen simultáneamente las capacidades fundamentales que permitirán una implementación agéntica más amplia. No hay que esperar a las condiciones perfectas; es necesario comenzar a aprender mientras se construyen.
Las empresas que dominen esta transición no solo obtendrán eficiencia, sino que redefinirán por completo su posición competitiva. Operarán con una velocidad, escala y sofisticación que sus competidores simplemente no podrán igualar.
Aquellos que no lo hagan se arriesgan a algo mucho peor que oportunidades perdidas. Se arriesgan a un declive acelerado a medida que el mercado se mueve más allá de su capacidad de adaptación.
La paradoja de la IA Generativa nos enseñó que la adopción sin transformación no tiene sentido. La era de la IA Agéntica exige que vayamos más allá de las herramientas y tecnologías para reimaginar fundamentalmente cómo se hace el negocio.
La pregunta no es si esta transformación sucederá; es si la liderarás o te quedarás atrás.