La IA Agéntica está de moda actualmente y con razón. La automatización de tareas o procesos puede ser la diferencia entre reducir costos y exceder el presupuesto. Para los usuarios de Snowflake, Agentic AI se encuentra en Snowflake Data Cloud dentro de Cortex. Pero para construir una plataforma agéntica, primero es necesario comprender el marco de la IA Agéntica de Snowflake. Esto garantizará una configuración, gobernanza y uso adecuados para brindarte a ti y a tu organización todos los beneficios de esta tecnología.
¿En qué consiste el marco de IA Agéntica de Snowflake?
Snowflakes Agentic AI Framework se compone de cuatro componentes clave: Snowflake Intelligence Portal, Cortex Agents, Cortex Analyst y Cortex Search. Desde la perspectiva del usuario final, todo esto se une en Snowflake Data Cloud.
¿Qué es Cortex Analyst?
Cortex Analyst es una función totalmente administrada y con tecnología LLM que permite a las aplicaciones responder preguntas comerciales a partir de datos estructurados utilizando lenguaje natural sin escribir SQL.
Capacidades clave
Modelos semánticos: usa archivos YAML para cerrar la brecha entre la terminología empresarial y los esquemas de base de datos
Conversaciones de varios turnos: admite preguntas de seguimiento que se basan en consultas anteriores.
Cómo funciona
Cortex Analyst es un sistema de IA Agéntica con un agente de clasificación que rechaza las preguntas ambiguas por adelantado para evitar alucinaciones.
Genera respuestas de texto a SQL aprovechando el contexto semántico.
Casos de uso
Análisis de autoservicio para usuarios empresariales.
Paneles de BI conversacional.
Generación automatizada de informes e información.
¿Qué es Cortex Search?
Cortex Search es un servicio de búsqueda de texto totalmente administrado que permite una búsqueda difusa de baja latencia y alta calidad en datos de Snowflake mediante la búsqueda híbrida de vectores y palabras clave.
Capacidades clave
Actualización automática del índice: se actualiza cuando los datos de origen cambian sin intervención manual.
Desarrollado por Arctic Embed M: Utiliza el modelo de incrustación rentable y de alto rendimiento de Snowflake.
Sin gestión de infraestructura: Totalmente integrado en Snowflake con gobernanza integrada.
Cómo funciona
Búsqueda vectorial para recuperar documentos semánticamente similares.
Búsqueda de palabras clave para recuperar documentos léxicamente similares.
Reclasificación semántica para reclasificar los documentos más relevantes del conjunto de resultados.
Casos de uso
RAG Engine for LLM Chatbots: proporciona contexto para aplicaciones de IA conversacional.
Enterprise Search: backend para barras de búsqueda de alta calidad en aplicaciones.
¿Qué son los agentes de corteza?
Los agentes de corteza son agentes que orquestan fuentes de datos estructuradas y no estructuradas para brindar información mediante la planificación de tareas, el uso de herramientas y la generación de respuestas.
Capacidades clave
Analizar solicitudes: comprende consultas complejas y crea planes de ejecución.
Explorar opciones: desambigua las preguntas ambiguas para mejorar la precisión.
Dividir en subtareas: Divide las solicitudes complejas en componentes manejables.
Enrutar a través de herramientas: selecciona automáticamente entre Cortex Analyst (estructurado) y Cortex Search (no estructurado).
Integración de herramientas
Analista de Cortex para la generación de SQL sobre datos estructurados.
Corteza Búsqueda de información de fuentes no estructuradas.
Herramientas personalizadas: admite procedimientos almacenados y UDF para una funcionalidad especializada.
Proceso de flujo de trabajo
Flujo de trabajo de cuatro partes: comprensión de las solicitudes y planificación de subtareas, ejecución a través de herramientas, evaluación de la eficacia de las respuestas y supervisión/iteración para la mejora continua.
¿Qué es Snowflake Intelligence?
Snowflake Intelligence es una plataforma agéntica accesible a través de ai.snowflake.com que permite a los usuarios obtener información y actuar utilizando lenguaje natural, sin experiencia técnica.
Capacidades clave
Crea gráficos y obtén respuestas instantáneas: descubra tendencias sin esperar a paneles personalizados.
Accede a miles de fuentes de datos: analiza datos estructurados y no estructurados a la vez desde hojas de cálculo, documentos, imágenes y bases de datos.
Una interfaz para todo: conecta sistemas aislados.
Integración de herramientas
Respeta los controles de acceso basados en roles: mantiene las políticas de enmascaramiento de datos y la gobernanza.
La seguridad es lo primero: todos los datos permanecen dentro del perímetro seguro de Snowflake.
No se requiere código: los usuarios empresariales interactúan directamente con los datos.
Conclusión
El marco de IA Agéntica de Snowflake proporciona una solución integral e integrada para aprovechar la automatización inteligente dentro de Snowflake Data Cloud. En lugar de ser una colección de herramientas separadas, el marco funciona como un sistema cohesivo, y cada componente desempeña un papel fundamental en la entrega de información de extremo a extremo. En última instancia, el marco transforma la forma en que los usuarios comerciales interactúan con los datos, proporcionando una vía única, segura y en lenguaje natural para generar análisis e información a partir de todo el patrimonio de datos de una organización.
Como socio principal de Snowflake, Keyrus está equipado con el conocimiento y la experiencia necesarios para establecer su ecosistema de copos de nieve agenticos. Este enfoque arquitectónico es clave para lograr la eficiencia y la automatización prometidas de la IA Agéntica dentro de un entorno empresarial gobernado.