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El transporte y la logística ya no pueden darse el lujo de operar sin Inteligencia Artificial

Que tire la primera piedra quien nunca haya hecho una compra por internet de algún producto desde el otro lado del mundo. Esta decisión de compra parte de la premisa: coste, beneficio y calidad; y todo este flujo de movimiento de personas, productos y materias a escala global genera una cantidad de datos inmensurable.

Afortunadamente, podemos contar con sistemas de Inteligencia Artificial, que se encargan de facilitar el trabajo de profesionales, quienes gestionan un gran volumen de datos no estructurados, para ayudarles a extraer información y tomar decisiones de manera acorde. Si hay dos sectores que están más que preparados para beneficiarse de las ventajas de la IA, son el transporte y la logística. Gracias a la globalización, muchas empresas de estas industrias trabajan con suppliers externos de todos los continentes, lo que genera una gran cantidad de documentos y dificulta el trabajo de los involucrados.

La Inteligencia Artificial ha dejado de ser un lujo para convertirse en una necesidad para estas industrias. Al recurrir a la IA, todos salen ganando y consiguen mantener su poder competitivo en el mercado.

Casos de uso de la Inteligencia Artificial en el transporte y la logística

A continuación, te compartimos algunos de los casos de uso de mayor valor que brinda la Inteligencia Artificial a los sectores de logística y transporte:

Eficiencia operativa: en general, la industria logística o el transporte giran en torno a la economía, dependiendo de una serie de factores como el coste del combustible, las medidas de seguridad, tiempo de entrega, fiabilidad de la cadena de suministro, redes de distribución nacionales, deslocalización, etc.

Al vincular los datos históricos de la actividad con los perfiles de los consumidores, los indicadores económicos y los datos de mercado geolocalizados, los proveedores de logística y transporte son capaces de predecir la demanda con mayor precisión. Esto permite la anticipación de los volúmenes diarios, la optimización de las rutas de entrega y la asignación de recursos.

Dynamic Pricing: la extensa serie de factores que impactan en la eficiencia logística también influyen en el precio final del producto. Un simple cambio en un factor externo (como el aumento del coste del combustible y los atrasos en el envío relacionados con la seguridad) puede tener un importante impacto en el coste total de envío y, en consecuencia, en el precio del producto.

Por eso, la determinación del precio debe ser flexible y basarse en datos de costes en tiempo real. A través del máximo aprovechamiento de las herramientas de Inteligencia Artificial es posible incorporar componentes sensibles al coste, a menudo combinados con datos dimensionales externos (como los patrones climáticos y el tiempo de transporte), para predecir con precisión un precio optimizado.

Operaciones de gestión del tráfico y otras infraestructuras inteligentes: la infraestructura inteligente establecida por el sector público tiende a funcionar cada vez mejor en colaboración con la tecnología incorporada en los vehículos privados. Estos sistemas basados en IA no solo son útiles para el transporte privado, sino también para el transporte público. Este nivel de comprensión, junto con datos de otras fuentes (por ejemplo, satélites, GPS, teléfonos móviles), proporcionan información útil para hacer que el transporte sea lo más eficiente posible.

Mantenimiento predictivo: el mantenimiento predictivo proporciona la oportunidad de utilizar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para obtener información valiosa sobre el ciclo de vida de los equipos y maquinaria que se utilizan. Por ejemplo, un sistema de mantenimiento predictivo es capaz de identificar los días que faltan para que falle una pieza de un camión de una gran flota. Una vez identificado, el equipo de datos debe estar listo para enviar un informe de seguimiento al equipo de mantenimiento, detallando las mejores opciones posibles de tiempo y lugar de una posible reparación.

Dataiku, la plataforma líder en Inteligencia Artificial Dataiku es una de las plataformas líderes globales en inteligencia artificial y aprendizaje automático, que respalda la agilidad en los esfuerzos de datos de las organizaciones a través de una inteligencia artificial colaborativa, escalable y responsable, todo a nivel empresarial. Para resolver los complejos desafíos a los que se enfrentan las empresas de transporte y logística, Dataiku ofrece:

• Democratización, de modo que cualquier profesional (técnicos, analistas, científicos de datos, administradores) interactúe con los datos de forma fácil, desde el formato sin procesar hasta el modelo predictivo.

• La capacidad de conectarse de forma centralizada y sin problemas a los datos, sea cual sea su forma (estructurada o no estructurada) y de qué fuente de datos provienen (base de datos, sensores, archivos CSV, etc.).

• Una interfaz intuitiva y rápida para ETL, que incluye: limpieza de datos interactiva y procesadores avanzados integrados.

• Funciones de AutoML, incluida la capacidad de comparar docenas de algoritmos directamente desde la interfaz de Dataiku (tanto para tareas supervisadas como no supervisadas).

En definitiva, apostar por la IA confiere una ventaja competitiva al sector logístico y el transporte, indispensable para seguir impulsando la economía circular en un mundo hiperglobalizado.

Referencias:

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