Un modelo de madurez analítica mide el nivel de madurez de tu organización a la hora de analizar y sacar partido a sus datos. Cuanto mayor sea el nivel de madurez de tu organización, mayor capacidad tendrá de utilizar datos para obtener resultados de negocio. En un escenario donde dos organizaciones tienen los mismos datos, la organización más madura tomará mejores decisiones de pricing, mejorará el rendimiento de marketing, aumentará la precisión en sus pronósticos, entre otros.
Alteryx, nos propone estos cinco niveles (también llamados etapas) de madurez analítica.
1. Principiante Analítico 2. Análisis Localizado 3. Aspiraciones Analíticas 4. Empresas Analíticas 5. TOP ANALYTICS COMPANY
Etapa 1: Principiante Analítico
Si tu organización está en la etapa 1, estás al principio de tu viaje analítico. No tienes los datos necesarios para responder preguntas, o si los tienes, no puedes usarlos fácilmente aún y la calidad de los datos es pobre. A pesar de la falta de madurez analítica, tienes una oportunidad fantástica para establecer las mejores prácticas desde el principio.
En la etapa 1, los datos están:
Aislados o no se pueden consultar.
Inaccesibles o requieren permisos.
Desorganizados e incorrectamente etiquetados.
No preparados para el análisis por nadie.
En la etapa 1, la analítica es:
Aislada por departamentos.
Compartida solo durante reuniones.
Nunca se usa para tomar decisiones.
Descriptiva y solo se utiliza para informes principalmente ad-hoc.
Etapa 2: Análisis Localizado
En esta etapa, tu organización utiliza análisis para inteligencia empresarial general, como paneles y visualizaciones para informes. Los conjuntos de datos están disponibles pero atrapados en silos o limitados al acceso departamental. Puedes tener capacidades de análisis predictivo, pero la mayoría del análisis de datos ocurre en hojas de cálculo.
En la etapa 2, los datos están:
En silos funcionales o de procesos.
Gestionados por departamento o requieren permiso para acceder.
Tanto organizados como desorganizados.
Tanto no preparados como preparados para el uso por analistas de datos.
En la etapa 2, la analítica es:
Aislada por departamentos.
Compartida según sea necesario.
Rara vez se utiliza para tomar decisiones.
Principalmente descriptiva y utilizada para informes, principalmente ad-hoc.
Etapa 3: Aspiraciones Analíticas
En la etapa 3, tu organización está realizando cambios apropiados para utilizar datos, pero necesita alinear la analítica de datos en todos los departamentos. Las iniciativas están en marcha para centralizar fuentes de datos, flujos de trabajo y activos, pero la adopción y el uso diario deben avanzar.
En la etapa 3, los datos están:
Volviéndose centralizados y organizados.
En proceso de gobernarse y asignarse niveles de permiso de acceso.
Volviéndose organizados y descubribles.
Mayormente preparados y listos para el análisis por la mayoría de las personas.
En la etapa 3, la analítica es:
Volviéndose centralizada.
Volviéndose compartible y de autoservicio.
Utilizada parcialmente para impulsar la toma de decisiones.
Expandiéndose más allá de lo descriptivo hacia lo predictivo.
Etapa 4: Empresas Analíticas
Si tu organización está en la etapa 4, tienes los datos y herramientas para tomar decisiones. Tu organización está implementando soluciones que todos pueden usar y beneficiarse, incluida la automatización. Sin embargo, es posible que debas tomar pasos adicionales para lograr la adopción y el uso completo de toda la organización.
En la etapa 4, los datos están:
Centralizados, organizados y mejorados con conjuntos de datos de terceros.
Gobernados con controles de acceso establecidos.
Pueden ser descubiertos por cualquier persona que tenga permisos para usarlos.
Preparados y listos para el análisis por cualquier persona.
En la etapa 4, la analítica es:
Centralizada y accesible.
Compartible y de autoservicio.
Utilizada principalmente para tomar decisiones.
Impulsada cada vez más por aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Etapa 5:TOP ANALYTICS COMPANY
Si estás en la etapa 5, ¡enhorabuena! Las organizaciones en esta etapa utilizan con éxito la analítica en toda la organización e implementan mejores prácticas para la gestión y gobernanza de datos. La analítica sirve como un diferenciador competitivo para ti y guía tu estrategia empresarial.
En la etapa 5, los datos están:
Centralizados, organizados y mejorados con fuentes de terceros.
Gobernados con controles de acceso establecidos.
Descubribles por cualquier persona que tenga permisos para usarlos.
Preparados y utilizados para el análisis por todos.
En la etapa 5, la analítica es:
Centralizada y accesible.
Compartible y transparente.
Utilizada para impulsar todas las decisiones.
Ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial se utilizan ampliamente.
Independientemente de la fase en la que estés, en Keyrus te guiamos a lo largo de todo el data journey, ayudándote a superar los diferentes desafíos que te irás encontrando en las diferentes fases de madurez.