Imagínate que decides mudarte de ciudad. Llevas ya un tiempo dándole vueltas al tema porque estás cansado de tu rutina de siempre, no te gusta tu trabajo, lo acabas de dejar con tu pareja y definitivamente, necesitas un cambio porque estás harto de estar ahí.
Sabes que es una decisión importante porque vas a tener que empezar de cero: hacer nuevos amigos, encontrar trabajo, alquilar un piso, adaptarte a ese nuevo lugar y un sinfín de cambios que, de primeras, parecen obstáculos difíciles de derribar, pero que después, sin duda, vas a agradecer.
Algo así les está ocurriendo a las empresas de hoy en día. Ante el creciente uso de los datos y la fuerza de la revolución digital, cada vez están más hartas de las arquitecturas de datos tradicionales con estructuras cerradas que no son capaces de darles soluciones efectivas ante este panorama tecnológico y que a menudo, están desactualizadas y desincronizadas con sus realidades comerciales actuales.
Están en el proceso de cambio de reemplazar estos sistemas heredados que ya no cubren sus necesidades, por nuevas soluciones actualizadas que les permitan extraer su verdadero potencial.
Sin embargo, aunque esta modernización es completamente necesaria para el progreso, los inicios nunca son fáciles y al igual que todos los cambios cuestan, las empresas que quieren ser Data Driven también se están enfrentando a ciertos desafíos en esta transformación:
1. Hacer que los datos sean accesibles para todos
Las organizaciones cada vez incorporan más Data Scientists o Data Engineers en sus equipos, lo que reafirma que el movimiento Data Driven se está consolidando definitivamente en las empresas.
Sin embargo, la interactuación con los datos y el conocimiento de las técnicas necesarias para tratar con ellos no tiene que ser único y exclusivo de esas partes más técnicas. El reto es que todo el personal de la empresa ya sea Marketing, Ventas, Finanzas o Recursos Humanos, también formen parte de este panorama digital y puedan utilizar los datos en su día a día a pesar de no ser expertos.
La clave está en que negocio también pueda acceder a un modelo matemático sin tener unos conocimientos técnicos porque existen soluciones que permiten utilizar esa información, entenderla sin dificultad y sacar potencial de ahí.
Por ejemplo, Dataiku proporciona una herramienta online que permite la visualización simple, AutoML o informes integrados, entre otras muchas opciones. Todo ello en una misma plataforma y de una manera muy intuitiva y fácil de usar para todos los usuarios, tanto técnicos como no técnicos. Gracias a este tipo de tecnologías, la transformación Data Driven se vuelve más sencilla.
2. Gobernar los datos
La palabra “gobernanza” puede sonar demasiado seria, ya que es un concepto grande, potente, que te preguntarás… ¿qué relación tiene con el mundo de las empresas?
Cuando hablamos de gobernar la información piensa en la política: una democracia es transparencia e igualdad, que todos puedan tomar sus propias decisiones y que todo se rija por unas normas y reglas para vivir mejor.
En el caso del gobierno del dato, ocurre lo mismo: es la manera de organizar la información para poderla utilizar de forma eficiente. Los datos por si solos tienen poco valor, necesitan ese modelo organizativo, unas directrices comunes y las herramientas necesarias para que se conviertan en un activo estratégico que garanticen su disponibilidad, integridad, usabilidad, seguridad y calidad.
Básicamente, es la capacidad que tienen los negocios de gestionar el conocimiento que tiene sobre su información, de manera que pueden responder a cuestiones como:
¿Qué datos tenemos?
¿De dónde provienen?
¿Son de calidad?
¿Está la estrategia de datos corporativa alineada con la política de la empresa?
La realidad es que las empresas necesitan una gobernanza para escalar adecuadamente las operaciones. A medida que los datos comienzan a acumularse, es fundamental democratizar la información para saber quién trabaja con los datos, cómo, cuándo y dónde.
La transformación que están sufriendo las empresas de trasladar los datos de sus sistemas tradicionales heredados a nuevas plataformas que ofrece el Big Data, en el que muchos usuarios interactúan con esos datos y puede dar lugar al caos, necesitan una buena estrategia de Data Governance que gobierne toda esa información. Plataformas como Dataiku, son capaces de conectar todas las piezas de las pilas de datos modernas y que la gente, pueda acceder a ese ecosistema con las herramientas necesarias para explotarlos. Así, todo está centralizado y democratizado, lo que a su vez facilita el mantenimiento, las copias de seguridad y cualquier supervisión necesaria.
Contar con una buena estrategia del Gobierno del Dato es la piedra angular, la base de toda empresa Data Driven. En Keyrus creemos que el Gobierno del Dato consiste en estar alineados y en poner en valor los datos para ser capaces de:
Proporcionar un acceso rápido y ágil a los datos para todos
Comprenderlos
Generar confianza en ellos
3. Obtención de valor real
Los sistemas de almacenamiento modernos hacen que los datos sean más sencillos de almacenar y más accesibles que nunca: cada vez más personas pueden aprovecharlos en su trabajo diario. Pero ¿esto equivale necesariamente a un valor generado para el negocio? En Keyrus sabemos que no. La transformación digital es indispensable, sin embargo, las tecnologías no generan valor por sí mismas a menos que estemos constantemente actualizándolas, potenciándolas y midiendo su impacto a nivel de negocio para que los datos se conviertan en esas herramientas operativas que la gente de negocios está utilizando todos los días en sus proyectos.
En definitiva, la digitalización que ofrece el Data Analytics, además de sus muchos beneficios, también presenta grandes desafíos para las empresas a los que es necesario enfrentarse si quieren avanzar y marcar la diferencia.
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