Pilar Arenas, Strategy, Business Development & Insurance Leader de Keyrus, nos habla sobre Gobierno del Dato en el sector asegurador.
En Keyrus guiamos a nuestros clientes a lo largo de su Data Journey independientemente de su nivel de madurez en Analytics. Uno de los factores que nos dice el nivel de madurez en el que se encuentran las aseguradoras es su modelo de Gobierno del Dato donde estarán teniendo en cuenta la calidad, la seguridad y la integrad de la información. Modelo organizativo para gobernar el dato Es fundamental contar con un modelo organizativo que refuerce la gestión de los datos junto con la definición de una política más concreta de Gobierno del Dato, donde se identificarán una serie de nuevos roles como son el de CDO, los “Data Owners” o los representantes de cada de las unidades organizativas en los comités (“Data Stewards” o Corresponsales, por ejemplo).
Una de las claves es identificar las áreas “champion”. Esas que facilitarán el camino hacia la transformación debido a su necesidades y prioridades. Las áreas más comprometidas con el correcto uso de los datos en el sector asegurador son IT, Comercial y Marketing, Actuarial y Riesgos. El área técnica y la cultura del dato Al área técnica se le involucra desde fases iniciales debido a su cultura del dato y por la necesidad de renovar las arquitecturas tecnológicas o por abordar proyectos que cubren nuevas necesidades regulatorias o normativas. Por ejemplo la implantación de nuevos Cores aseguradores y los cambios asociados a las adaptaciones necesarias para cumplir con los requerimientos de IFRS17. Negocio, IT y el Gobierno del Dato A partir de los Casos de Uso que se vayan construyendo se van abordando los componentes del modelo de Gobierno de Dato que se consideren más prioritarios como la seguridad y la calidad del dato. La idea es ir avanzando caso a caso en colaboración directa con los usuarios de negocio que son los que conocen los requerimientos que se necesitan.
Por otro lado, se evoluciona con IT en lo relacionado con las fuentes de datos, permitiendo plantear cómo hacer una buena ingesta de datos necesarios en cada uno de los casos a desarrollar, poniendo las bases de la arquitectura de datos que soportará todo el modelo.
Lo que vemos en nuestros clientes, es que cada vez se valoran más los datos y el potencial que tienen para transformar el modelo de gestión y de relación con los clientes, y cada vez hay más personas en las diferentes unidades de negocio concienciadas de lo que esto podría suponer y existe un mayor conocimiento y convicción de lo que los datos pueden aportar.