You are leaving our main website to go to our chinese website hosted in China. For legal reasons there will not be any links pointing back to the main website.
¿Quién no se acuerda del teléfono "escacharrado” o “roto”? Cuando éramos pequeños todos hemos jugado alguna vez a este mítico juego. El primer niño formulaba un mensaje y la información se iba pasando de oído en oído a todos los demás hasta el último, que tenía que decir en alto lo que había escuchado. Comparar el mensaje final con el mensaje inicial era muy gracioso ya que poco tenía que ver uno con el otro. Se entendían mal las palabras y se sustituían por otras que transformaban por completo el sentido de la frase.
Si transportamos esto al mundo de los negocios, todo son risas, hasta que no entiendes nada de lo que quiere tu cliente, y por consiguiente, pierdes oportunidades de venta. Esto mismo está ocurriendo en el sector farmacéutico, donde más del 36% de los productos biofarmacéuticos no cumplen con las expectativas del mercado. Los consumidores y pacientes sienten que la industria no atiende a sus necesidades ya que no están siendo bien escuchados.
El Data Analytics y la inteligencia artificial pueden ayudar a los equipos de ventas y marketing en este desafío. Gracias a sus avances, se pueden extraer insights de valor con los que crear campañas de promoción optimizadas que pueden mejorar las ventas a nivel de proveedor de atención médica.
Las empresas farmacéuticas necesitan invertir cada vez más en procesos mejorados mediante campañas digitales, ventas internas o e-commerce. De hecho, más del 80% están cambiando ya sus inversiones de marketing. La digitalización de los touchpoints de los clientes o prospects se está acelerando ya que ahora existen muchos datos y fuentes disponibles para adoptar nuevas estrategias de comunicación.
Una de las estrategias por excelencia que utilizan los equipos de marketing de la industria farmacéutica para mejorar la eficiencia de sus campañas es el marketing omnicanal.
Como cualquier negocio, las empresas farmacéuticas están directamente relacionadas con campañas de marketing estratégicas para aumentar el alcance y el conocimiento de sus productos y, en última instancia, impulsar sus ventas.
Uno de sus objetivos más importantes son los proveedores de atención médica, ya quemás del 80% del gasto en atención médica no proviene de los propios pacientes sino de los médicos y hospitales. Este dato puede variar según los medicamentos ofrecidos por la empresa y su accesibilidad al mercado.
El marketing moderno se beneficia del uso de múltiples canales para informar a los centros sanitarios de diversas formas. El desafío para las empresas es evolucionar desde el uso de esos canales de manera aislada al verdadero marketing omnicanal: dirigirse a los médicos y hospitales a través del canal correcto (correo electrónico, llamadas telefónicas, online ads), con el contenido adecuado y en el momento adecuado.
Definir una estrategia de marketing omnicanal requiere que las organizaciones farmacéuticas conozcan:
¿Quién es su público objetivo?
¿Cuáles son sus canales de comunicación ideales?
¿Cuáles son los KPI utilizados para medir el éxito de esta estrategia y definir ciclos optimizados para los representantes de ventas?
Después, las empresas farmacéuticas deben procesar todos estos datos, desarrollar análisis relevantes y aprovechar el Machine Learning para identificar mejor los canales optimizados. Así, podrán ofrecer una comunicación personalizada y cada centro sanitario recibirá información más relevante y efectiva a través de su canal preferido.
En Keyrus, trabajamos con los partners tecnológicos más punteros del mercado y uno de ellos es Dataiku. Se trata de una plataforma colaborativa de tratamiento de datos e Inteligencia Artificial donde pueden trabajar conjuntamente todos los usuarios, tanto técnicos como no técnicos. .
En Keyrus y Dataiku contamos con soluciones para cada vertical y en cada una de ellas tenemos en cuenta qué necesidades tiene cada industria y qué casos de uso se adaptan mejor a cada caso concreto.
La optimización del marketing omnicanal para la industria farmacéutica proporciona un Wireframe reutilizable para acelerar el desarrollo de análisis adaptados a los datos y a las diferentes estructuras de negocio. Se trata de una aplicación que facilita el desarrollo de tácticas específicas de cada marca de medicamentos.
Con esta solución, las empresas farmacéuticas pueden:
Combinar, analizar y tener conocimientos sobre los datos de marketing omnicanal
Reproducir el mismo tipo de análisis para múltiples marcas / medicamentos
Ofrecer insights de valor de sus clientes.
Desde la perspectiva del usuario, la herramientatiene de tres componentes fáciles de usar:
Un proyecto listo para usar con zonas de flujo claras y un wiki completo que te guía a través de los diferentes pasos que se utilizan para convertir datos de entrada dispares en información procesable y útil.
Para reproducir rápidamente el mismo tipo de análisis para varias marcas o medicamentos con un flujo con dashboards adaptados.
Sirven para correlacionar el alcance de marketing para los proveedores de atención médica con las ventas de los productos farmacéuticos para comprender mejor las campañas de marketing pasadas y diseñar campañas más efectivas para el futuro.
Son es el resultado de los modelos. Con estos informes, se pueden conocer los datos más exhaustivamente a través de cuadros de mando intuitivos, gráficos atractivos y tablas prediseñadas específicamente para identificar problemas de manera rápida y fácil.
En definitiva, gracias al Data Analytics y la IA, se pueden maximizar el impacto de las campañas de marketing del sector farmacéutico para mejorar las ventas. Herramientas como Dataiku junto con el expertise de Keyrus, pueden ayudarte a iniciar el camino hacia el markerting onmicanal, respondiendo de esta manera a las necesidades del mercado farmacéutico.
Referencia: Todos los derechos reservados a Dataiku.
Mantente al día en las últimas noticias y eventos
Tu dirección de correo electrónico se utiliza para enviarte la newsletter de Keyrus y para fines de prospección comercial. Puedes utilizar el enlace de opt-out en nuestros correos electrónicos en cualquier momento. Más información sobre la gestión de sus datos y sus derechos.
Blog post
Conocer el churn rate de tu negocio es imprescindible si quieres garantizar la rentabilidad y sostenibilidad de tu negocio a corto y largo plazo. Los modelos predictivos de tipo churn pueden ayudarte controlarlo y tomar medidas para retener y fidelizar a tus clientes de manera efectiva.
Blog post
Tomar decisiones más acertadas y estratégicas, evitar riesgos (o minimizar su impacto), gestionar tus recursos de manera más eficiente, reducir costes o fidelizar mejor a tus clientes son algunas de las ventajas competitivas que puedes obtener gracias al uso de la analítica predictiva.
Blog post
¿Cuáles son los pasos para crear un modelo predictivo? En este artículo, veremos cómo se requiere de una combinación perfecta de técnicas y un poco de intuición para implementarlos de manera exitosa.
Blog post
¿Cómo explicar el funcionamiento de esta disciplina que trabaja con algoritmos que consiguen predecir el futuro a través de los datos? Aquí te lo contamos.
Opinión de experto
Entrevista de la revista Woman a Kathy Contramaestre, Managing director de Keyrus.
Blog post
Aquí llega un recopilatorio de nuestro mejor contenido y de las entrevistas a nuestros managing directors, el equipo de marketing, presales y delivery y secciones exclusivas con nuestros expertos en Retail, Seguros, Turismo, Energía y Manufacturing
Blog post
¿No se ocupan ambos de trabajar con ordenadores, números y algoritmos sin parar? Bueno, eso es un poco verdad. Pero la realidad es que ambos son dos perfiles muy distintos y en este artículo vamos a conocer sus diferencias.
Opinión de experto
Técnicas utilizadas en los modelos de filtrado colaborativo y basado en contenido.
Opinión de experto
Los sistemas de recomendación han logrado cambiar la forma en la que consumimos nuevos contenidos y descubrimos productos nuevos.
Blog post
El Data Science se convirtió en el as bajo la manga de los decision makers tras la pandemia y ahora son unos players destacados de la partida que cuentan con más recursos que antes para hacer frente a un mercado más digitalizado y más competitivo.