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Laura López, Business Manager, nos habla de la importancia del Data Analytics y la IA en el sector turístico y algunas de sus implementaciones.
El avance de la tecnología y la digitalización lo han transformado todo, trayendo consigo un nuevo escenario de carácter digital en el que tanto los consumidores como las empresas se comportan de manera distinta.
El turismo, como uno de los sectores económicos más importantes de nuestro país, no podía ser menos y tecnologías como el Data Analytics se vuelven vitales para afrontar estos cambios. Es esencial para las empresas del sector de los viajes conocer y entender las tendencias de los turistas para ofrecerles las mejores experiencias posibles. Así, la utilización de sus datos es fundamental y determinante para poder seguir siendo competitivos y garantizar su supervivencia a largo plazo.
Vamos a ver cuatro proyectos de Data Analytics e Inteligencia Artificial que se pueden implementar en el sector turístico para seguir a la vanguardia tecnológica:
1. Dynamic Pricing
En primer lugar, vamos a conocer uno de los grandes proyectos de inteligencia artificial aplicados al turismo: el Dynamic Pricing. En un mercado tan rápido y cambiante, las empresas tienen que ser capaces de seguirle el ritmo y poder ajustar sus precios de manera constante para seguir siendo competentes.
El Dynamic Pricing es un mecanismo que permite adaptar los precios en función de la oferta y la demanda a través de sistemas automatizados y personalizados. Así, los revenue managers pueden focalizarse más en la estrategia y dejar de perder tiempo en tareas mecánicas como esta.
2. Data Lakehouses
Actualmente, todas las empresas del mundo generan datos en su día a día y tienen que tratar con ellos. Para que se transformen en una poderosa herramienta y poder ejecutar proyectos analíticos, hay que gestionarlos correctamente.
Esto implica que la información esté centralizada y sea accesible para todos los departamentos de la organización. Para que esto sea posible, necesitamos hacer uso de los Data Lakehouses: una plataforma que permite volcar y consultar todos nuestros datos, tanto estructurados, semiestructurados como no estructurados garantizando una gobernanza correcta con calidad, rendimiento y seguridad.
De esta manera, todos los equipos pueden acceder a una única fuente de datos, sin que se creen silos de información. Así, se ahorran costes y se gana eficiencia.
Además, su arquitectura permite el uso de herramientas de BI, Inteligencia Artificial, Data Science y aprendizaje automático, que son fundamentales para que el negocio pueda actuar de manera más efectiva y autónoma ante un mercado tan cambiante y dinámico como el actual.
3. Record Linkage
El objetivo primordial del sector turístico es ofrecerle la mejor experiencia posible a su cliente. Para ello, es necesario contestar primero a preguntas, que, aunque parezcan obvias y muy básicas, son fundamentales:
¿Quiénes son y cómo son mis clientes?
¿Cuáles son sus patrones de comportamiento?
¿Quiénes son más propensos a abandonarme?
La principal dificultad para poder responder a estas preguntas es que es habitual encontrar a las mismas personas en diferentes fuentes de datos sin un elemento que las relacione. Porque entonces… ¿quién es quién? A partir de la inteligencia artificial y del Record Linkage se puede conocer qué registros de distintas fuentes de datos pertenecen a la misma persona. De esta forma, podemos conocer mejor a nuestros clientes y ejecutar mejores campañas de marketing para fidelizarlos.
Optimización del Caché
Cualquier empresa turística necesita motores de disponibilidad que funcionen correctamente para ofrecer sus tarifas de la forma más rápida y precisa posible.
¿Cómo podemos garantizar esa rapidez y precisión? A través de sistemas de caché que almacenan en sus memorias las tarifas. Sin embargo, estas tarifas pueden estar más o menos actualizadas, por lo que pueden atenuar la exactitud de los precios que se ofrecen.
Es necesario optimizar esos cachés a través de algoritmos de inteligencia artificial como las peticiones de disponibilidad, las cuales permiten agilizar todo el proceso y aumentar su precisión ya que están constantemente actualizando el contenido de manera inteligente y automatizada.
Estos ejemplos son solo algunos entre la infinidad de opciones que puede ofrecer el Data Analytics y la IA al turismo. Si las empresas de este sector quieren seguir siendo competitivas y marcar la diferencia, no cabe duda de que el camino hacia el éxito en el siglo XXI empieza con los datos.
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