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Pilar Arenas, Strategy, Business Development & Insurance Leader de Keyrus, nos habla sobre Data Quality en el sector asegurador.
La calidad del dato es algo a lo que no se le da mucha importancia hasta el momento en el que tienes la necesidad real de saber si esos datos son de calidad o no, como la renovación del CRM o la implantación de un MDM. El hecho de no contar con una calidad de datos buena puede ralentizar la explotación y el desarrollo de casos de uso de analítica avanzada.
La calidad de los datos
¿Qué provoca tener una mala calidad de datos?
La duplicidad de la información, la poca trazabilidad de estos y la propia arquitectura por ejemplo. La razón de fondo tiene que ver con la cultura en torno al dato y la necesidad de llevar a cabo acciones permanentes de mejora para que la calidad no vaya decayendo.
Para ello, contar con un modelo de Gobierno del Dato que defina unas reglas de funcionamiento y unos criterios mínimos de calidad es un aspecto crítico con el que deberían contar las aseguradoras.
Claves para implementar un modelo de Gobierno del Dato
Según un estudio de KPMG, con el que estamos totalmente de acuerdo, algunas claves para implementar un modelo de Gobierno de manera correcta podrían ser:
Definir una nueva Arquitectura Técnica y Funcional
Tener herramientas especializadas y modelos organizativos y operativos para soportar el Gobierno del Dato y las nuevas arquitecturas definidas
Contar con políticas para la gestión y aseguramiento de la Calidad del Dato
Procedimientos para reforzar la Seguridad de los Datos
Definición del “Ownership” del Dato en su creación y transformación
Planes de Divulgación y Formación de esta nueva cultura.
Implantación de casos de uso
De la misma forma, estas iniciativas deben ir acompañadas de la implantación de casos de uso que se integren en el día a día de la compañía. Estos casos de uso permitirán ganar eficiencia y rentabilidad a la vez que aportarán mayor valor añadido a los clientes y al negocio pero, sobre todo, ayudarán a generar la confianza necesaria para que todas las áreas se sumen proactivamente al cambio cultural.
Nuestros clientes están marcando la diferencia con sus competidores, personalizando su oferta, gracias a la comprensión de sus datos y los análisis avanzados que están llevando a cabo. Al apoyarse en modelos analíticos más sofisticados están tomando decisiones en tiempo real y respondiendo a tiempo a las necesidades del mercado de una manera más ágil, eficiente y rentable.
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