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Luisa Restrepo, Business & Retail Manager, nos habla sobre la Inteligencia Artificial en Retail.
El Big Data, la inteligencia artificial y el machine learning son esenciales para la logística predictiva, es decir, para anticiparte al comportamiento de los clientes gracias a modelos predictivos y tomar mejores decisiones para tu negocio.
El aprendizaje automático nos permite acceder a distintas formas de impulsar las ventas en el sector retail, identificando patrones, optimizando precios, haciendo mejores recomendaciones y personalizando todas y cada una de las estrategias.
Imagínate que pudieras saber qué busca tu cliente, qué va a comprar, qué deberías recomendarle para que aumente su cesta de la compra, cómo responderá a tus estrategias de ventas.. Todo esto es posible gracias al Machine Learning y muchos de nuestros clientes ya están destacando respecto a su competencia y aumentando sus ingresos.
Conocer más y mejor a tu cliente
Gracias al enorme volumen de datos que se recogen de los clientes, al aplicar modelos de Inteligencia Artificial se pueden realizar mejores predicciones sobre los patrones de comportamiento de los usuarios y mejorar las recomendaciones de productos y servicios que se les ofrecen basándose en su histórico.
Al segmentar, clusterizar y clasificar a los compradores según sus preferencias, comportamientos y hábitos de consumo y su contexto, se podrán diseñar estrategias específicas para cada tipo de comprador, como ofertas personalizadas o programas de fidelización mucho más efectivos. Gracias al Machine Learning es posible saber cuándo están dispuestos a pagar más o menos por un producto o por la combinación de varios productos. Con esta información, se crean promociones y campañas con un alto índice de conversión.
Gestión de categorías y merchandising
Al tener una comprensión completa de cómo se adapta la cartera de productos a los perfiles de los clientes, se pueden generar insights de muchísimo valor. Al identificar qué marcas y/o categorías son más importantes para los clientes de cada punto de venta, es posible planificar de manera efectiva la demanda de cada producto lo que ayuda a gestionar su ciclo de vida y garantizar la mayor rentabilidad posible para esa categoría en ese punto de venta.
Por otro lado, gracias a una combinación efectiva de productos para incentivar el cross-selling, se logra satisfacer de mejor manera las necesidades de los clientes y aumentar el volumen de ventas.
Estrategia de pricing adecuada
Los precios pueden ser lo que lleve al fracaso o a la gloria a tus ventas. No se trata de ofrecer precios muy bajos, pero sí establecerlos bajo criterios y datos que corroboren un amplio conocimiento del mercado, de tus competidores y la idoneidad según el tipo de cliente al que quieres llegar. Cuando hablamos de promociones es fundamental conocer la demanda, la estacionalidad o el tipo de oferta por la que vamos a apostar.
Experiencias personalizadas
Las tendencias del sector son claras. Nuestros clientes buscan soluciones tecnológicas integradas donde contar con una visión unificada de los datos de los clientes de cara a crear experiencias mucho más personalizadas. Este tipo de experiencias deben contener un alto componente emocional, deben combinar a la perfección los entornos físicos y digitales y deben satisfacer las necesidad de inmediatez de los clientes.
A nivel interno, la automatización de procesos, las mejoras y optimización de la cadena de suministro y la inversión en nuevas tecnologías inmersivas como el metaverso pueden suponer una diferencia clara respecto al resto de competidores.
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