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El Data Science y el Machine Learning están en el punto de mira de la industria automotriz: potenciando la competitividad en el sector y optimizando los procesos, desde la investigación hasta la fabricación del diseño y los procesos de marketing. La IA está mejorando la eficiencia de cada etapa de la producción de vehículos, lo que permite a las organizaciones reducir costes, brindar un mejor servicio a los clientes y quizás lo más importante, desarrollar productos nuevos e innovadores. Casos de uso de alto valor Investigación y desarrollo: en el futuro, la inteligencia artificial desempeñará un papel enorme en la productividad de la I + D, evitando que los costosos proyectos de I + D condenados al fracaso se realicen por completo. Esto significa que la industria de automoción ahorra tiempo y dinero, y por eso puede enfocarse en otras iniciativas de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Fabricación: cuando se trata de la fabricación, los sistemas basados en inteligencia artificial permiten a los fabricantes de automóviles crear y gestionar programas de manera más eficaz, proporcionar pruebas de seguridad mejoradas e identificar defectos en los componentes producidos antes de entrar en los vehículos. Gracias al mantenimiento predictivo, la fabricación puede volverse más eficiente y menos costosa.
Cadena de suministro: el análisis de datos de la cadena de suministro en la industria automotriz no es nuevo, pero lo que la IA puede aportar es la introducción de fuentes de datos nuevas e innovadoras que ayudan a respaldar decisiones de envío prudentes y minimizar el riesgo. Con los sistemas impulsados por el aprendizaje automático, también es posible analizar grandes conjuntos de datos para clasificar a los proveedores de acuerdo con el rendimiento de entrega completa a tiempo, su credit score y evaluaciones que permiten a los fabricantes obtener un mayor control sobre sus cadenas de suministro, incluida la logística.
Marketing y finanzas: además de beneficiar a grandes sectores del negocio principal, el Data Science y el análisis de datos en la industria automotriz también se pueden utilizar en líneas de negocio, incluidas marketing y finanzas, para introducir eficiencias y automatización que impacten en los resultados finales.
Dataiku para la industria de automoción Dataiku es la plataforma que democratiza el acceso a los datos y permite a las empresas construir su propio camino hacia la IA. Cientos de empresas usan Dataiku a diario para crear, implementar y monitorizar flujos de datos predictivos. Para las empresas de automoción, Dataiku ofrece: Procesamiento seguro de datos y creación de modelos de aprendizaje automático, con o sin codificación. Los permisos de usuario solo son útiles cuando se pueden hacer cumplir, y Dataiku respalda las mejores prácticas de la organización en torno al uso y almacenamiento seguro de datos. Dataiku admite el análisis de usuarios no técnicos, eliminando ineficiencias y posibles problemas de cumplimiento en los sistemas tradicionales que requieren que los equipos de datos faciliten todo el acceso a la información de los datos.
“Se prevé que la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la automoción supere los 12.000 millones de dólares para 2026.”
Una plataforma central que permite que prospere la cultura del dato y la colaboración: Las iniciativas de datos no pueden crear valor a menos que los equipos de una organización puedan aprovecharlas para disminuir los puntos débiles y mejorar la toma de decisiones basada en datos. Dado que los usuarios técnicos y no técnicos pueden manipular y visualizar datos, Dataiku genera una mayor confianza en los proyectos de datos y una mayor colaboración.
Referencias:
Todos los derechos reservados a Dataiku
-Marketwatch
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