En el mundo de los datos, existe una regla que todo el mundo conoce: el 80% del tiempo y esfuerzo de un proyecto se utiliza para obtener y preparar los datos, mientras que solo el 20% se emplea en su análisis, explotación y visualización.
Menudo rollo… pensarás. Pues sí. La preparación de datos es a menudo considerada como la etapa menos glamurosa del Data Journey, sin embargo, es un proceso esencial y vital, por no decir el más importante. Es el arte de convertir el caos en conocimiento, el paso necesario para descubrir las verdades ocultas que se esconden bajo la superficie de los datos en bruto.
¿Pero qué es, por qué es tan importante y cómo funciona? En este artículo te lo contamos todo. ¡Let’s go!
Antes de nada, ¿Qué es la preparación de datos exactamente?
Como ya sabes, los datos están por todas partes y se han convertido en el verdadero motor de la era digital: que si el crecimiento exponencial de las aplicaciones, la enorme dependencia a Internet en nuestro día a día, la explosión del IoT, las redes sociales, el comercio electrónico… Todos ellos son factores que explican el constante desarrollo de actividades centradas en los datos.
Ante esta situación, han ido surgiendo y siguen apareciendo nuevas profesiones y funciones en las empresas como los analistas, científicos, ingenieros o arquitectos de datos, entre muchos otros. Cada uno de ellos se especializa en una parte distinta del proceso, sin embargo, todos tienen una necesidad común: que la información sea de calidad. Los datos en bruto a menudo están desestructurados, duplicados, incompletos, son caóticos e inconsistentes, lo que dificulta su uso de manera efectiva. Este es el papel fundamental de la preparación de datos, solucionar todo eso.
Podemos definirla como el proceso de limpiar, organizar y transformar los datos en bruto y sin procesar, en un formato que se pueda analizar y usar para obtener información empresarial. Es el primer paso crucial en cualquier proyecto de análisis de datos y su objetivo principal es asegurar que los datos estén limpios, estructurados y listos para revelar insights significativos y maximizar su calidad y utilidad.
¿Y por qué es tan importante dentro de los negocios?
Tus decisiones dependen de los datos que las respaldan, por tanto, es fundamental que esos datos sean de calidad, sino todo lo que construyas encima de ellos probablemente no sea correcto. Así que la preparación de datos es esa primera fase vital de cualquier proyecto de datos y se encarga de limpiar, validar y garantizar esa calidad, confiabilidad y coherencia en el origen de los datos que vas a utilizar para garantizar una buena toma de decisiones.
Los datos provienen de diferentes fuentes y se encuentran en diferentes formatos. Gracias a la preparación de datos tus datos se van a integrar y transformar en un formato coherente y compatible. Esto te va a permitir combinar y utilizar los datos de manera efectiva, facilitando tus análisis y la generación de información valiosa.
Pero tienes que saber que no todos los datos son relevantes. La preparación de datos también se encarga de identificar y eliminar los datos que no sirven para tus análisis, reduciendo el ruido y la información innecesaria. Al eliminar datos incorrectos o inconsistentes, se mejora la calidad general de los datos, te ahorra tiempo y recursos y evita que estos errores afecten negativamente tus resultados finales.
Esta fase también te va a ayudar a descubrir patrones y tendencias ocultas, ya que, al limpiar, transformar y agregar datos, es posible revelar relaciones y correlaciones que no eran evidentes en los datos sin procesar.
Por tanto, la preparación de datos es tan importante porque te proporciona una base sólida y consistente para obtener insights significativos, decisiones informadas y mejores resultados. Así, te va a dar una mayor seguridad y comprensión de los datos que estás utilizando, lo que a su vez te va a permitir formular mejores preguntas, realizar análisis más precisos y, por tanto, optimizar tus decisiones. Es como establecer los cimientos sólidos de un edificio antes de construirlo, te va a ayudar a asegurar que todo está correcto y es de calidad antes de empezar cualquiera de tus proyectos.
En resumen, sin una preparación adecuada de datos, cualquier análisis o toma de decisiones se basaría en información incompleta, inconsistente o errónea, es decir, todo lo que construyas encima probablemente no esté bien. La calidad de los datos en el origen es fundamental en cualquier proyecto que vayas a emprender. Al invertir tiempo y esfuerzo en la preparación de datos, estás garantizando que todo el proceso de análisis posterior se realice sobre una base sólida y confiable y que las decisiones que tomes sean las más acertadas.