You are leaving our main website to go to our chinese website hosted in China. For legal reasons there will not be any links pointing back to the main website.
Pilar Arenas, Strategy, Business Development & Insurance Leader de Keyrus, nos habla sobre Cloud.
Las arquitecturas existentes en la mayoría de las aseguradoras no estaban lo suficientemente preparadas para afrontar los retos actuales en cuanto a gestión y explotación de los datos. Por ello, se identificaron un gran número de proyectos para renovar y actualizar esos sistemas de soporte a los procesos clave de negocio.
Apuesta decidida por el Cloud
El sector está haciendo una apuesta decidida por el Cloud a la hora de implementar nuevas arquitecturas de datos y funcionales. Podría decirse que la construcción de data lakes es uno de los factores claves en este proceso de transformación.
Se trata de un lugar donde se ingesta la información que necesitan para el desarrollo de los diferentes casos de uso, y que actúa como un repositorio donde integrar toda la información de la compañía.
El Data Lake
Un data lake refuerza la integridad de los datos, su seguridad y su robustez. Así como favorecer una mejor integración de estos al aportar una mayor riqueza informacional en los diferentes procesos clave del negocio.
¿En qué se están beneficiando las aseguradoras?:
Pueden experimentar con sus casos de uso en entornos Sandbox.
Cuentan con una nueva arquitectura que les hace ser más ágiles, dinámicos y pueden explotar de mejorar manera sus soluciones de analítica avanzada.
Tienen mucho más control sobre la calidad y seguridad de sus datos y un mayor nivel de automatización.
Implementar un Data Lake
Algunos consejos a la hora de implementar un data lake podrían ser:
Estar muy alineado con el negocio. El proyecto está basado en aportar el valor que no está aportando actualmente el DWH tradicional.
Analizar las tendencias tecnológicas y qué solución puede encajar mejor en tu organización a través de POC´s.
Definir una buena estrategia de gestión, seguridad y gobierno del dato.
Definir un modelo de memoria eficiente por lo que se deberán estudiar los requisitos de rendimiento de almacenamiento y de red para saber qué datos serán necesarios y con que periodicidad.
Comunicar de manera efectiva a los usuarios las ventajas y funcionamiento de la nueva herramienta para su adopción.
Mantente al día en las últimas noticias y eventos
Tu dirección de correo electrónico se utiliza para enviarte la newsletter de Keyrus y para fines de prospección comercial. Puedes utilizar el enlace de opt-out en nuestros correos electrónicos en cualquier momento. Más información sobre la gestión de sus datos y sus derechos.
Blog post
Tomar decisiones más acertadas y estratégicas, evitar riesgos (o minimizar su impacto), gestionar tus recursos de manera más eficiente, reducir costes o fidelizar mejor a tus clientes son algunas de las ventajas competitivas que puedes obtener gracias al uso de la analítica predictiva.
Blog post
¿Cuáles son los pasos para crear un modelo predictivo? En este artículo, veremos cómo se requiere de una combinación perfecta de técnicas y un poco de intuición para implementarlos de manera exitosa.
Blog post
¿Cómo explicar el funcionamiento de esta disciplina que trabaja con algoritmos que consiguen predecir el futuro a través de los datos? Aquí te lo contamos.
Opinión de experto
Entrevista de la revista Woman a Kathy Contramaestre, Managing director de Keyrus.
Blog post
Aquí llega un recopilatorio de nuestro mejor contenido y de las entrevistas a nuestros managing directors, el equipo de marketing, presales y delivery y secciones exclusivas con nuestros expertos en Retail, Seguros, Turismo, Energía y Manufacturing
Blog post
¿No se ocupan ambos de trabajar con ordenadores, números y algoritmos sin parar? Bueno, eso es un poco verdad. Pero la realidad es que ambos son dos perfiles muy distintos y en este artículo vamos a conocer sus diferencias.
Opinión de experto
Técnicas utilizadas en los modelos de filtrado colaborativo y basado en contenido.
Opinión de experto
Los sistemas de recomendación han logrado cambiar la forma en la que consumimos nuevos contenidos y descubrimos productos nuevos.
Blog post
El Data Science se convirtió en el as bajo la manga de los decision makers tras la pandemia y ahora son unos players destacados de la partida que cuentan con más recursos que antes para hacer frente a un mercado más digitalizado y más competitivo.
Blog post
Como todos, la tecnología y las máquinas también tienen un ciclo vital: nacen, se desarrollan y mueren. Vamos a ver cada una de las etapas de la inteligencia artificial y los factores clave a tener en cuenta a la hora de implementarlas dentro de las organizaciones.