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Opinión de experto

La tecnología y el Cloud como acelerador de las aseguradoras

Pilar Arenas, Strategy, Business Development & Insurance Leader de Keyrus, nos habla sobre Cloud.

Las arquitecturas existentes en la mayoría de las aseguradoras no estaban lo suficientemente preparadas para afrontar los retos actuales en cuanto a gestión y explotación de los datos. Por ello, se identificaron un gran número de proyectos para renovar y actualizar esos sistemas de soporte a los procesos clave de negocio.

Apuesta decidida por el Cloud

El sector está haciendo una apuesta decidida por el Cloud a la hora de implementar nuevas arquitecturas de datos y funcionales. Podría decirse que la construcción de data lakes es uno de los factores claves en este proceso de transformación.

Se trata de un lugar donde se ingesta la información que necesitan para el desarrollo de los diferentes casos de uso, y que actúa como un repositorio donde integrar toda la información de la compañía.

El Data Lake

Un data lake refuerza la integridad de los datos, su seguridad y su robustez. Así como favorecer una mejor integración de estos al aportar una mayor riqueza informacional en los diferentes procesos clave del negocio.

¿En qué se están beneficiando las aseguradoras?:

  1. Pueden experimentar con sus casos de uso en entornos Sandbox.

  2. Cuentan con una nueva arquitectura que les hace ser más ágiles, dinámicos y pueden explotar de mejorar manera sus soluciones de analítica avanzada.

  3. Tienen mucho más control sobre la calidad y seguridad de sus datos y un mayor nivel de automatización.

Implementar un Data Lake

Algunos consejos a la hora de implementar un data lake podrían ser:

  1. Estar muy alineado con el negocio. El proyecto está basado en aportar el valor que no está aportando actualmente el DWH tradicional.

  2. Analizar las tendencias tecnológicas y qué solución puede encajar mejor en tu organización a través de POC´s.

  3. Definir una buena estrategia de gestión, seguridad y gobierno del dato.

  4. Definir un modelo de memoria eficiente por lo que se deberán estudiar los requisitos de rendimiento de almacenamiento y de red para saber qué datos serán necesarios y con que periodicidad.

  5. Comunicar de manera efectiva a los usuarios las ventajas y funcionamiento de la nueva herramienta para su adopción.

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