You are leaving our main website to go to our chinese website hosted in China. For legal reasons there will not be any links pointing back to the main website.
El sector logístico y de transporte siempre ha estado a la vanguardia de la innovación tecnológica (Inteligencia Artificial, Big Data, transporte autónomo, etc.) ante un mercado cada vez más cambiante, competitivo y complejo. Esta continua innovación está contribuyendo a cambiar drásticamente la gestión de la cadena de suministro y la producción mundial.
El sector logístico y de transporte siempre ha estado a la vanguardia de la innovación tecnológica (Inteligencia Artificial, Big Data, transporte autónomo, etc.) ante un mercado cada vez más cambiante, competitivo y complejo. Esta continua innovación está contribuyendo a cambiar drásticamente la gestión de la cadena de suministro y la producción mundial.
Los profesionales de logística gestionan un flujo masivo de productos, a través del proceso de rutas de entrega, gestión de inventarios y por supuesto, millones de envíos diarios lo que produce una ingente cantidad de datos a los que todavía se les puede sacar mucho partido.
El sector logístico presenta una serie de necesidades por las cuales contar con estrategias y herramientas de Big Data y análisis de datos en sus filas se ha vuelto indispensable:
Comunicación fluida y en tiempo real entre los miembros de la compañía.
Sistemas de gestión, planificación e integración de procesos para maximizar el rendimiento humano y técnico y reducir los costes.
Recursos que faciliten la adaptación a cambios ad hoc en la operativa diaria
Incorporar herramientas con bases de datos transversales que permitan conocer en tiempo real y de manera visual, el estado de las actividades de distribución, de las rutas disponibles y los medios disponibles.
La optimización de la operativa diaria en los departamentos de logística es crítica a la hora de ahorrar costes y ofrecer una experiencia sublime a los clientes.
Mediante el análisis de datos y una toma de decisiones ágil, los departamentos logísticos están consiguiendo optimizar las rutas de recogida y entrega en tiempo real, la capacidad operativa y mejorar la planificación de redes estratégicas con las ventajas que ello conlleva:
–Real Data: Gracias a plataformas expertas en tratar y combinar datos se puede trabajar con datos reales y no con meras estimaciones que suponen costes y tiempo extra debido al amplio margen de oscilación respecto a la realidad. Contar con herramientas como Alteryx en este punto crítico de la operativa logística es, sin duda, una ventaja competitiva real y determinante de cara a ser competitivos y resolutivos en el mercado.
Las gráficas inteligentes, los mapas de calor y los cuadros de mando personalizados ayudan a obtener más y mejores insights
–Visualización de datos en tiempo real: Al disponer de gran cantidad de información obtenida de los millones de envíos diarios que realizan, es crucial tener a disposición del departamento y todo sus equipos, herramientas de análisis de datos donde se pueda plasmar esa información de manera visual a través de gráficas inteligentes, mapas de calor y cuadros de mando totalmente personalizados de cara a la obtención de más y mejores insights.
– Intelligence Management: Planificar de forma más efectiva la distribución de los espacios de almacenamiento, previsión de stock y diseño de las rutas de transporte teniendo en cuenta la demanda, horas pico de tráfico y posibles problemas de cara a no perjudicar la experiencia del cliente.
–Reducción de costes: Optimizar es símbolo de ahorrar, tiempo y/o dinero. Los dos elementos que controlan tanto nuestra vida personal como profesional. Al implantar en nuestro departamento logístico herramientas de Big Data que permitan sacar el máximo partido a nuestros datos, estamos optimizando recursos tanto en nuestros centros de distribución como en el transporte. Del mismo modo, acceder a toda nuestra información y poder analizarla de forma sencilla y rápida nos permite detectar futuros modelos y oportunidades de negocio.
Grandes empresas de transporte y la logística llevan trabajando los últimos años en incorporar aplicaciones tecnológicas que les ayuden a optimizar procesos y desarrollar nuevos productos. Gracias a herramientas de Data Intelligence, compañías líderes españolas como Mercadona o Inditex, que han demostrado contar con modelos de gestión logística muy exitosos, están consiguiendo anticiparse a los cambios en el mercado trazando patrones de comportamiento en sus clientes.
Sin duda alguna, contar con estrategias data-driven en los departamentos de logística y de transporte logra ofrecer a los clientes una experiencia a la altura de sus expectativas y optimiza la operativa diaria consiguiendo ahorrar costes.
¿Crees que una empresa que cuente con departamento logístico y de transporte podría sobrevivir sin aplicar estrategias o herramientas de Big Data?
Mantente al día en las últimas noticias y eventos
Tu dirección de correo electrónico se utiliza para enviarte la newsletter de Keyrus y para fines de prospección comercial. Puedes utilizar el enlace de opt-out en nuestros correos electrónicos en cualquier momento. Más información sobre la gestión de sus datos y sus derechos.
Blog post
Tomar decisiones más acertadas y estratégicas, evitar riesgos (o minimizar su impacto), gestionar tus recursos de manera más eficiente, reducir costes o fidelizar mejor a tus clientes son algunas de las ventajas competitivas que puedes obtener gracias al uso de la analítica predictiva.
Blog post
¿Cuáles son los pasos para crear un modelo predictivo? En este artículo, veremos cómo se requiere de una combinación perfecta de técnicas y un poco de intuición para implementarlos de manera exitosa.
Blog post
¿Cómo explicar el funcionamiento de esta disciplina que trabaja con algoritmos que consiguen predecir el futuro a través de los datos? Aquí te lo contamos.
Opinión de experto
Entrevista de la revista Woman a Kathy Contramaestre, Managing director de Keyrus.
Blog post
Aquí llega un recopilatorio de nuestro mejor contenido y de las entrevistas a nuestros managing directors, el equipo de marketing, presales y delivery y secciones exclusivas con nuestros expertos en Retail, Seguros, Turismo, Energía y Manufacturing
Blog post
¿No se ocupan ambos de trabajar con ordenadores, números y algoritmos sin parar? Bueno, eso es un poco verdad. Pero la realidad es que ambos son dos perfiles muy distintos y en este artículo vamos a conocer sus diferencias.
Opinión de experto
Técnicas utilizadas en los modelos de filtrado colaborativo y basado en contenido.
Opinión de experto
Los sistemas de recomendación han logrado cambiar la forma en la que consumimos nuevos contenidos y descubrimos productos nuevos.
Blog post
El Data Science se convirtió en el as bajo la manga de los decision makers tras la pandemia y ahora son unos players destacados de la partida que cuentan con más recursos que antes para hacer frente a un mercado más digitalizado y más competitivo.
Blog post
Como todos, la tecnología y las máquinas también tienen un ciclo vital: nacen, se desarrollan y mueren. Vamos a ver cada una de las etapas de la inteligencia artificial y los factores clave a tener en cuenta a la hora de implementarlas dentro de las organizaciones.