El sector logístico y de transporte siempre ha estado a la vanguardia de la innovación tecnológica (Inteligencia Artificial, Big Data, transporte autónomo, etc.) ante un mercado cada vez más cambiante, competitivo y complejo. Esta continua innovación está contribuyendo a cambiar drásticamente la gestión de la cadena de suministro y la producción mundial.
El sector logístico y de transporte siempre ha estado a la vanguardia de la innovación tecnológica (Inteligencia Artificial, Big Data, transporte autónomo, etc.) ante un mercado cada vez más cambiante, competitivo y complejo. Esta continua innovación está contribuyendo a cambiar drásticamente la gestión de la cadena de suministro y la producción mundial.
Los profesionales de logística gestionan un flujo masivo de productos, a través del proceso de rutas de entrega, gestión de inventarios y por supuesto, millones de envíos diarios lo que produce una ingente cantidad de datos a los que todavía se les puede sacar mucho partido.
El sector logístico presenta una serie de necesidades por las cuales contar con estrategias y herramientas de Big Data y análisis de datos en sus filas se ha vuelto indispensable:
Comunicación fluida y en tiempo real entre los miembros de la compañía.
Sistemas de gestión, planificación e integración de procesos para maximizar el rendimiento humano y técnico y reducir los costes.
Recursos que faciliten la adaptación a cambios ad hoc en la operativa diaria
Incorporar herramientas con bases de datos transversales que permitan conocer en tiempo real y de manera visual, el estado de las actividades de distribución, de las rutas disponibles y los medios disponibles.
¿Por qué el Big Data se ha vuelto indispensable en el mundo logístico?
La optimización de la operativa diaria en los departamentos de logística es crítica a la hora de ahorrar costes y ofrecer una experiencia sublime a los clientes.
Mediante el análisis de datos y una toma de decisiones ágil, los departamentos logísticos están consiguiendo optimizar las rutas de recogida y entrega en tiempo real, la capacidad operativa y mejorar la planificación de redes estratégicas con las ventajas que ello conlleva:
–Real Data: Gracias a plataformas expertas en tratar y combinar datos se puede trabajar con datos reales y no con meras estimaciones que suponen costes y tiempo extra debido al amplio margen de oscilación respecto a la realidad. Contar con herramientas como Alteryx en este punto crítico de la operativa logística es, sin duda, una ventaja competitiva real y determinante de cara a ser competitivos y resolutivos en el mercado.
Las gráficas inteligentes, los mapas de calor y los cuadros de mando personalizados ayudan a obtener más y mejores insights
–Visualización de datos en tiempo real: Al disponer de gran cantidad de información obtenida de los millones de envíos diarios que realizan, es crucial tener a disposición del departamento y todo sus equipos, herramientas de análisis de datos donde se pueda plasmar esa información de manera visual a través de gráficas inteligentes, mapas de calor y cuadros de mando totalmente personalizados de cara a la obtención de más y mejores insights.
– Intelligence Management: Planificar de forma más efectiva la distribución de los espacios de almacenamiento, previsión de stock y diseño de las rutas de transporte teniendo en cuenta la demanda, horas pico de tráfico y posibles problemas de cara a no perjudicar la experiencia del cliente.
–Reducción de costes: Optimizar es símbolo de ahorrar, tiempo y/o dinero. Los dos elementos que controlan tanto nuestra vida personal como profesional. Al implantar en nuestro departamento logístico herramientas de Big Data que permitan sacar el máximo partido a nuestros datos, estamos optimizando recursos tanto en nuestros centros de distribución como en el transporte. Del mismo modo, acceder a toda nuestra información y poder analizarla de forma sencilla y rápida nos permite detectar futuros modelos y oportunidades de negocio.
Grandes empresas de transporte y la logística llevan trabajando los últimos años en incorporar aplicaciones tecnológicas que les ayuden a optimizar procesos y desarrollar nuevos productos. Gracias a herramientas de Data Intelligence, compañías líderes españolas como Mercadona o Inditex, que han demostrado contar con modelos de gestión logística muy exitosos, están consiguiendo anticiparse a los cambios en el mercado trazando patrones de comportamiento en sus clientes.
Sin duda alguna, contar con estrategias data-driven en los departamentos de logística y de transporte logra ofrecer a los clientes una experiencia a la altura de sus expectativas y optimiza la operativa diaria consiguiendo ahorrar costes.
¿Crees que una empresa que cuente con departamento logístico y de transporte podría sobrevivir sin aplicar estrategias o herramientas de Big Data?