¿Qué sería de una aventura sin sus baches por el camino? Absolutamente nada. Si no piensa en Harry Potter, que tuvo que pasar por ocho películas para conseguir derrotar a Voldemort. O todo lo que vivió Frodo para conseguir destruir el anillo.
En toda gran aventura, siempre existen ciertos desafíos que van poner a prueba tu destreza y perseverancia. En el camino hacia la integración de datos pasa lo mismo, incluso aunque hayas dado con la técnica más acertada y parece que lo tengas todo bajo control, es muy posible que te encuentres con ciertos obstáculos que desafíen tus capacidades y puedan hacer tambalear tu proyecto.
En este artículo vamos a ver algunos de ellos, para que los tengas en cuenta y puedas anticiparlos con suficiente margen. ¡Allá vamos!
Los desafíos de la integración de datos y los baches del camino
Hemos hecho una lista con los nueve obstáculos a los que las empresas suelen enfrentarse en sus proyectos de integración de datos. Esto no significa que vayas a toparte con ellos sí o sí o que no te puedas encontrar con otras amenazas. Como en todo viaje, siempre pueden pasar cosas inesperadas. Vamos a verlos, para que sea más
Fuentes de datos heterogéneas: el mayor desafío de la integración de datos es sin duda el tener que lidiar con datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos diferentes, formatos de archivos diversos (CSV, JSON, XML), de múltiples equipos (ventas, marketing, recursos humanos, atención al cliente, logística..), sistemas heredados, API’s y un larguísimo etcétera imposible de abarcar. La incompatibilidad de todos estos formatos, fuentes y esquemas puede dificultar la combinación de la información de manera coherente. Incluso algo tan simple como escribir un número de teléfono en su forma nacional e internacional podría provocar la desalineación de los datos.
Calidad de los datos: es un aspecto esencial para obtener resultados precisos y confiables. Si no existen unos estándares de calidad para la entrada y el mantenimiento de los datos esto puede provocar que estén incompletos, duplicados, desactualizados o incluso que sean erróneos. Y créenos, no quieres datos de baja calidad. Esto puede afectar muy negativamente a la calidad de tus análisis y, por tanto, tomar decisiones basadas en información incorrecta. Necesitarás una opción que te ayude a organizar tu información de forma coherente.
Problemas de privacidad y seguridad: la integración de datos puede complicar el acceso y la combinación de información sensible de diferentes fuentes. Y garantizar la privacidad y seguridad de los datos es crucial para cumplir con las regulaciones y proteger la confidencialidad de la información.
Volumen y escalabilidad: como bien sabrás, las empresas recopilan y generan datos de manera constante, lo que significa que la cantidad de información a la que tienen acceso es inmensa. Esta integración de grandes volúmenes de información puede ser un auténtico desafío técnico y de infraestructura. Es importante que tengas sistemas que sean escalables y puedan manejar grandes conjuntos de datos.
Consistencia y actualización: al integrar datos de múltiples fuentes, es crucial garantizar la consistencia de la información. Además, las fuentes de datos pueden cambiar con el tiempo, lo que puede afectar a la forma en que se realiza la integración: pueden aparecer nuevas fuentes o las existentes cambiar sus formatos o estructuras. Por tanto, la actualización y adaptación regular de los datos es un aspecto esencial si quieres mantener la precisión y relevancia de la información integrada.
Dificultad en el mapeo de datos: cuando se combinan datos de fuentes diversas, es necesario realizar un mapeo de los campos para establecer las relaciones y correspondencias adecuadas. Y este proceso de mapeo puede ser complicado… especialmente cuando los esquemas de datos son complejos y no están bien documentados.
Tiempo y costes: la integración de datos puede ser un proceso que requiere tiempo y recursos significativos. La recolección, limpieza, transformación y validación de datos pueden implicar grandes costes (tanto en términos de tiempo como de inversión financiera).
Complejidad de datos no estructurados: integrar datos no estructurados, como imágenes, audio, texto libre o datos de redes sociales, puede ser desafiante debido a la falta de un formato definido y la necesidad de técnicas avanzadas de procesamiento y análisis.
Gobierno del dato: y por supuesto, establecer una buena gobernanza de datos es esencial para mantener la calidad, integridad y seguridad de la información. La falta de una estrategia de gobernanza puede llevarte a graves problemas de calidad y dificultades en la toma de decisiones basadas en los datos, que créenos, no quieres enfrentar. Así que, ¡ponte las pilas con esto! Es un aspecto absolutamente indispensable en la integración de datos, te ahorrará muchos dolores de cabeza.
En definitiva, la integración de datos es un proceso que implica enfrentarse a diversos retos, no los subestimes o podrías arruinar tu proyecto. Así que si quieres llegar a tu destino sano y salvo, los tendrás que vencer con ingenio, dominando las técnicas y herramientas adecuadas. Y con tus desafíos superados, habrás alcanzado el tesoro de la integración de datos: una visión unificada y clara que te brindará el poder de la información para tomar las mejores decisiones y marcar la diferencia frente al resto.