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Diferénciate de la competencia ofreciendo Analytics-As-a-Service a tus clientes

Contexto

Nuestro cliente, con 40 oficinas en Bélgica y más de 750 empleados, es una empresa de secretaría social que ofrece una amplia variedad de servicios a sus clientes, centrándose en la administración de RRHH y proporcionando soluciones que promueven el bienestar de los empleados.

Desafío

Hacer frente al absentismo imprevisto es un problema para todas las empresas y tiene un impacto significativo, tanto a nivel financiero como social. En un mercado increíblemente competitivo, nuestro cliente buscaba crear una oferta de servicio nueva e innovadora. Su objetivo era proporcionar un servicio a sus clientes que pudiera reducir el número de bajas por enfermedad mediante un mejor conocimiento de las personas y un asesoramiento pragmático basado en hechos y no en intuiciones.

Enfoque

-Crear perfiles de empleados integrando toda la información disponible. -Construir modelos para predecir la categoría de un perfil. -Utilizar el factor Bradford para categorizar el impacto de una baja por enfermedad en la empresa. -Equilibrar el sobreajuste y la generalización para garantizar la solidez y el éxito de los modelos. -Ofrecer la información generada por los modelos como un producto de análisis como servicio.

Resultados clave

01
Capacidad para identificar y detectar perfiles anormales.
02
Entender cuáles son los verdaderos impulsores de las bajas laborales.
03
Crear un modelo predictivo muy preciso y fácil de ampliar.

Beneficios

Nuestro cliente dispone de un nuevo e innovador servicio que puede ofrecer a sus clientes, lo que le permite diferenciarse de la competencia y, al mismo tiempo, atraer a nuevos clientes y retener a los existentes para aumentar los ingresos y el margen.

Partners tecnológicos

Snowflake

Snowflake es una plataforma de cloud de datos que permite el almacenamiento de data warehouses, Data Lakes y un uso compartido y consumo de datos seguros. Snowflake es un servicio totalmente gestionado y fácil de usar que puede alimentar un número casi ilimitado de cargas de trabajo simultáneas.

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