Utiliza la analítica moderna basada en la nube en tu cadena de suministro

Contexto

Una empresa líder de la cadena de suministro especializada en ventas, merchandising y una red de distribución totalmente integrada en sudáfrica África, eligió a Keyrus como experto en BI y soluciones analíticas para este proyecto. ¿El proyecto? La implementación de una analítica de ventas automatizada con gran éxito en 2021.

Desafío

La organización se enfrentaba a varios retos empresariales, entre ellos contaba con un sistema de análisis empresarial obsoleto. La existencia de múltiples plataformas de análisis daba lugar a la duplicación de esfuerzos, recursos y costes. Los modelos que tenían ya no eran relevantes y no podían ofrecer autoservicio a los usuarios de la empresa. La organización necesitaba una plataforma analítica integrada, sin fisuras y adecuada para proporcionar herramientas self-service analíticas que ayudaran a conseguir una gestión eficiente y eficaz de los recursos y los costes, con una única fuente de la verdad. También era necesario que los modelos clave se automatizaran, utilizando la nube.

Enfoque

Keyrus desarrolló una solución de análisis en la nube que contaba con una serie de tecnologías de Microsoft Azure y Power BI. Los especialistas en BI de Keyrus aprovecharon los modelos tabulares y Power BI para que el autoservicio fuera posible. La funcionalidad de las herramientas self-service está habilitada por una aplicación móvil de Power BI fácilmente disponible para toda la comunidad empresarial. Esta solución garantizaba que los datos de ventas y rutas, extraídos de una serie de sistemas de origen dispares, como SAP Business Warehouse (BW), SQL Server, SFTP y Azure blob storage, se organizasen inicialmente antes de disponibilizarlos en el modelo tabular. Este sistema, consolida los datos de las capas de puesta en escena de SQL y SAP y los presenta en el formato correcto a la capa de informes de Power BI. La arquitectura, por lo tanto, consiste en una capa de origen, de puesta en escena, semántica y de presentación/reporte. Las tecnologías que se utilizaron fueron Azure Analysis Services, Azure Storage Account, Virtual Machines, Azure Data Factory, Azure Function Apps, Azure SQL DB y Power BI Pro.

Resultados clave

Beneficios

Las principales ventajas pueden resumirse en una mayor visibilidad con enfoques consolidados de las ventas internas y externas y de los datos planificados frente a los reales relacionados con el transporte, una reducción de las necesidades de mano de obra, capacidades de autoservicio habilitadas y una reducción de los costes. La carga administrativa también se ha reducido de forma tangible. El cliente se beneficia ahora de una mejora del 20% en términos de visibilidad y ha reducido sus necesidades de mano de obra en 3,5 horas cada semana. La frecuencia de actualización y distribución de los informes de este cliente ha pasado de una vez a la semana a una vez al día y la información está ahora disponible inmediatamente a través de la aplicación móvil de Power BI. Como la solución está completamente basada en la nube, el cliente ya no necesita mantener servidores in situ y la automatización ha sustituido a las tediosas hojas de cálculo de Excel de trabajo manual.

Lo que dicen nuestros clientes

“We are now benefitting from a 20% improvement in terms of visibility and have increased the frequency of sales reports from once a week to daily.”

Ashleigh Jacobs, Supply Chain Intelligence , Vector Logistics

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