Contexto

Nuestro cliente es una de las cerveceras más grandes del mundo, con más de 200.000 trabajadores en 150 países y un catálogo de más de 500 marcas de cerveza. La compañía se basa en insights data-driven para optimizar el journey de sus clientes e implementar iniciativas de marketing y pricing que aumenten el ROI.

Desafío

Nuestro cliente quería fomentar la innovación en productos basándose en los insights obtenidos de sus clientes. A través del análisis de grandes cantidades de datos, buscaban conocer qué motivaba las decisiones de los consumidores. Del mismo modo, querían aprender qué factores técnicos y sensoriales estaban relacionados con los patrones de compra de esos consumidores de cara a incrementar las ventas.

Enfoque

-Se evaluaron posibles fuentes de datos y se seleccionaron las más relevantes. -Diseño y creación de modelos analíticos 1) de las preferencias de los clientes en relación con los elementos técnicos y descriptivos de los productos de la empresa, 2) de los patrones de comportamiento en situaciones sin alcohol, y 3) del análisis del sentimiento en las redes sociales, los blogs y otras percepciones de los consumidores online. - Se diseñaron y crearon cuadros de mando e informes que proporcionaron información sobre todos los modelos al equipo de I+D para la innovación en productos, y a los equipos de marketing y ventas para impulsar nuevas estrategias de engagement de los consumidores.

Resultados clave

Beneficios

Al conseguir insights sobre las expectativas de los consumidores, asociaciones de productos, el posicionamiento de las marcas y poder predecir las preferencias en cuanto a productos, nuestro cliente pudo aumentar su ROI y la satisfacción de sus clientes. Este enfoque data-driven aseguró que los precios establecidos aumentarían los márgenes reteniendo al mismo tiempo a los consumidores actuales.

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