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Contexto
Una gran empresa de bebidas alcohólicas supervisa la importación y distribución de muchos licores de alta gama. La empresa vende a través de cientos de miles de locales en Estados Unidos, y realiza múltiples tipos de campañas de marketing para promocionar sus productos.
Desafío
Inicialmente, la empresa quería combinar sus datos de ventas y su gasto en marketing en un mismo panel de control para comprender qué campañas producían los mejores rendimientos. Nuestro equipo reconoció que la organización también necesitaba orientación estratégica sobre cómo apoyar una plataforma consolidada de informes y análisis que toda la organización pudiera utilizar.
Enfoque
- Se analizaron los sistemas, procesos y datos actuales para trazar el estado actual y deseado de la organización y crear un plan de proyecto priorizado - Seleccionamos un stack tecnológico sólido, diseñamos la arquitectura de la solución y creamos la infraestructura para construir un nuevo data warehouse. - Se consolidaron los datos para obtener una única fuente de información. - Creamos un panel de control ejecutivo para el director general y los altos cargos. - Y por último, se implementó una estrategia de gestión del cambio para garantizar la adopción por parte de los usuarios
Resultados clave
Beneficios
La nueva plataforma se utiliza en procesos clave, como la segmentación de cuentas y el lanzamiento de nuevos productos, y también utilizan un centro de excelencia de BI para garantizar el éxito del proyecto a largo plazo. Los equipos de información y finanzas ahorran cada uno al menos una semana al mes gracias a los nuevos informes automatizados. El equipo ejecutivo también ahorra aproximadamente tres días al mes porque ya no tiene que recopilar manualmente la información para las revisiones de rendimiento de determinados mercados. En general, el proyecto permitió a la empresa empezar a utilizar los datos para tomar decisiones empresariales más inteligentes que impulsarán a la empresa.
Partners tecnológicos
Quilliup
Quilliup es una plataforma que ayuda a las empresas impulsadas por los datos a auditar y validar automáticamente la exactitud de todos sus datos. Esto ayuda a las empresas a utilizar y compartir sus conocimientos con confianza, así como a anticiparse a las discrepancias y problemas de datos para que puedan ser abordados o solucionados de inmediato.
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