Mejora la continuidad del proceso de producción mediante la previsión de las ausencias de empleados

Contexto

Nuestro cliente es una empresa multinacional especializada en sistemas de aire acondicionado y refrigeración con más de 100 centros de producción en todo el mundo. La compañía quiere establecer un rendimiento de producción fijo cada día, lo que requiere conocer las ausencias de los empleados en la planta de producción.

Desafío

Para poder predecir las ausencias, la empresa necesitaba combinar datos internos (como información sobre contratos, enfermedades de larga duración, planificación laboral, disponibilidad de personal temporal, etc.) con datos externos (como predicciones de gripe, vacaciones, datos meteorológicos, etc.). Sacando provecho de muchos años de información sobre la programación y la disponibilidad de los empleados, nuestro cliente buscaba una solución avanzada para prever las ausencias del personal.

Enfoque

- Definir y recopilar todos los datos internos y externos relevantes. - Analizar los datos históricos para definir los verdaderos drivers de las ausencias. - Construir y probar un algoritmo avanzado que prevea las ausencias. - Crear una interfaz fácil de usar que permita a los usuarios de la empresa acceder a la información relevante.

Resultados clave

01
Alimentando y probando el modelo predictivo para garantizar un resultado fiable
02
Una herramienta user-friendly que se puede utilizar sin conocimientos de IT
03
Una visión clara de las previsiones de presencia y ausencia de los empleados

Beneficios

La solución disminuyó significativamente los costes al reducir los tiempos de inactividad del proceso de producción, mejorando así la continuidad de la cadena de suministro. Proporciona una clara previsión de la mano de obra disponible para los próximos días y semanas. Esto permite optimizar la gestión de la mano de obra y garantizar que el personal cualificado esté disponible en la máquina correcta en el momento apropiado.

Partners tecnológicos

Python

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