Contexto
Nuestro cliente es una de las más grandes y estables instituciones financieras del mundo con presencia en 70 países y más de 200,000 empleados. La compañía quería sacar el máximo partido a los insights obtenidos a través de análisis de datos para convertir clientes indirectos (contrataciones a través de partners) en clientes directos y aumentar con ello sus ventas.
Desafío
Nuestro cliente quería optimizar la efectividad y el ROI de sus campañas de Marketing al poder identificar a los clientes más propensos a conversión, ofreciéndoles productos más relevantes y a través de los canales más adecuados.
Enfoque
- Se crearon y entrenaron modelos predictivos de Buyer Scoring que permitieron identificar y priorizar diferentes segmentos de clientes en base a su propensión a la adquisición de servicios. - Del mismo modo, se crearon reportes con insights accionables y de valor para el equipo de Marketing donde esa información sobre el comportamiento de los usuarios permitió ofrecer servicios y productos personalizados, a través del canal idóneo, logrando con ello un aumento del retorno de inversión de sus campañas.
Resultados clave
Beneficios
Al conocer mejor a sus usuarios, su comportamiento y preferencias, nuestro cliente pudo comenzar a optimizar la inversión de sus compañas de marketing al dirigirse a los usuarios más propensos a convertirse en clientes, a través de los canales adecuados y con una oferta de productos y servicios totalmente personalizada. Este enfoque data-driven de sus estrategias de Marketing supuso una mejora en el ROI de las campañas y con ello, un aumento de las ventas de la compañía.
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