Moderniza los informes del rendimiento de las inversiones mediante una plataforma de gestión y gobernanza de datos

Contexto

Nuestro cliente es un proveedor de servicios de inversión, servicios de compliance y riesgo, con más de 20.000 empleados a nivel mundial. Nos pidió ayuda para modernizar una plataforma legacy de estadísticas de rendimiento y riesgo, crucial para sus clientes de alto valor neto y ultra alto valor neto.

Desafío

El cliente tenía que asumir un alto coste por la propiedad de la aplicación legacy, la cual contaba con un código legacy complejo y una transformación de datos con muy poca gobernanza. La plataforma no era lo suficientemente escalable como para satisfacer las crecientes demandas de los clientes o para mantener una posición competitiva frente a las modernas aplicaciones fintech. Además, los datos no estaban conectados a las fuentes más importantes de la empresa y había que cargarlas manualmente, lo que provocaba grandes problemas de calidad y consistencia de los datos. No había un marco de gobierno del dato, la transparencia de la información era escasa y el volumen de problemas de calidad de datos era elevado.

Enfoque

Keyrus inició un proceso de gestión de datos que incluía la captación, el mapeo y el modelado de datos, desarrollando pipelines de integración de datos flexibles y escalables. También diseñamos y desarrollamos un modelo operativo de gobierno y administración de datos, asegurando la aplicación de medidas para el seguimiento del progreso. Pasamos por un proceso de selección de herramientas para la gestión de metadatos y, posteriormente, implementamos la solución elegida. Actualmente, se está trabajando en la configuración de un marco de calidad de datos para identificar los problemas de calidad de la información en su origen.

Resultados clave

Beneficios

La migración de la aplicación legacy al nuevo sistema de gestión del rendimiento, supuso un beneficio económico inmediato debido al elevado coste que causaba el mantener este tipo de aplicación (millones de libras esterlinas al año). También mejoró la experiencia de los clientes al darles la posibilidad de autoservicio y de hacer un análisis "what if" de sus estadísticas de rendimiento. Esta nueva aplicación de gestión de datos, escalable y flexible, ha potenciado la agilidad en la administración y el consumo de datos para los usuarios internos y los clientes, a la vez que ha reducido los grandes costes que suponía el solucionar los problemas de calidad de los datos.

Comparte esta key play