Contexto
Nuestro cliente, filial de un grupo internacional líder en salud, es la compañía líder en España en seguros privados de salud con más de 1,96 millones de clientes. La compañía cuenta con cuatro unidades de negocio totalmente independientes y desde el área de Data Science se pretende mezclar información de tres de ellas (dental, seguros y hospitales) de cara a explotar esa información de manera conjunta.
Desafío
Al mezclar los datos de clientes de las tres unidades de negocio se buscaba poder llevar a cabo una segmentación de clientes que cumplieran con una serie de características para poder impactarles con campañas de Cross-Selling y Up-Selling efectivas.
Enfoque
- Se llevaron a cabo reuniones con las tres unidades de negocio implicadas de cara a identificar qué parámetros y características de los clientes eran relevantes para incluirles o no en el grupo de segmentación target. - Se definió el público objetivo como clientes vip, es decir, clientes que tenían contratados ciertos servicios de alto valor junto con otras variables que determinaban si finalmente formaban parte de ese grupo de clientes o no. - Creamos modelos estadísticos predictivos y de business analytics para ayudarles a predecir la propensión a la contratación de ciertos servicios. Con estos insights el equipo de Marketing contaba con información de valor para poder crear campañas de Marketing específicas con ese target de cara a aumentar sus ventas.
Resultados clave
Beneficios
El cliente cuenta con una visión unificada de los datos de sus clientes en tres de sus unidades de negocio por lo que, al conocer mejor el comportamiento de sus clientes de alto valor, puede optimizar sus campañas de Marketing, potenciar sus ventas mediante acciones de Cross-Selling y Up-Selling, personalizar su oferta y con ello, aumentar su facturación.
Partners tecnológicos
SAS
Comparte esta key play
