Optimiza tus procesos de datos para tomar decisiones de manera ágil

Contexto

Una gran organización internacional sin ánimo de lucro cuya misión es mejorar la calidad de vida mediante el apoyo al empleo y la educación necesitaba normalizar la recogida de datos y la presentación de informes. Esta organización sin ánimo de lucro ofrece programas comunitarios y servicios de inserción laboral y cuenta con más de 160 organizaciones en todo el país. Cada miembro tiene el mismo modelo de negocio general, pero realiza pequeños ajustes para adaptarse mejor a su comunidad local. La sede central de esta organización identificó una iniciativa para recopilar datos de cada una de sus organizaciones de una manera más ágil y escalable.

Desafío

Cuando comenzamos el proyecto, no había informes estandarizados en estas organizaciones independientes. Los informes existentes se elaboraban manualmente y se publicaban después de los extensos procesos de limpieza de datos, lo que retrasaba la obtención de información valiosa. Los miembros del equipo no podían compartir eficazmente las perspectivas en toda la red de miembros, y la recopilación, el envío y la validación de los datos eran procesos tediosos y manuales.

Enfoque

-Solución de ingestión de datos de los afiliados: Keyrus creó una API a la que los afiliados podían enviar automáticamente sus datos mediante programación. Una vez validados los datos, éstos se estructuran adecuadamente y se insertan en un almacén de datos para alimentar automáticamente los procesos de elaboración de informes. -Transformación y gestión de los datos de los afiliados: Después de enviar los datos, los afiliados pueden ver tanto la vista estandarizada de la organización como la vista personalizada del afiliado específico. La solución supervisa automáticamente los problemas de calidad de los datos mediante Quilliup y Keyrus ha desplegado un componente de gestión de datos maestros para estandarizar la nomenclatura. -Solución de informes y análisis de afiliados: Keyrus creó cinco paneles de control con Tableau para miles de usuarios finales con el fin de presentar los puntos de referencia nacionales y regionales para que los miembros pudieran detectar las diferencias de rendimiento. -Gestión del cambio: Implementamos un plan de despliegue controlado para un público piloto antes de continuar con un despliegue más amplio, incluyendo la comunicación, la formación y el apoyo.

Resultados clave

Beneficios

La organización dispone de una interfaz de usuario fácil de usar para el envío de datos. También pueden confiar en un nuevo Data warehouse como única fuente de la verdad para la elaboración de informes, que incluye un marco completo de alertas sobre la calidad de los datos. Las organizaciones también pueden crear cuadros de mando de análisis comparativos para mejorar su rendimiento. Antes de la contratación, el Informe Estadístico Anual (IEA) no se entregaba a los afiliados hasta el mes de julio, después de una intensa evaluación manual de los datos que faltaban, los rangos de datos y la ejecución del análisis estadístico y la generación del informe. Ahora, el informe estadístico anual puede generarse el día siguiente a la finalización de la recopilación de datos y, gracias a la automatización de la presentación de informes y la integridad de los datos, el periodo de recopilación de la información es también mucho más corto. El informe está listo para ser publicado en febrero en lugar de julio, lo que acorta enormemente el plazo de entrega. En general, los miembros son ahora capaces de tomar mejores decisiones empresariales al compararse con organizaciones similares.

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