Contexto

Nuestro cliente es el líder médico en reproducción asistida con más de 70 clínicas en Europa, Asia y América. Desde su apertura, más de 125,000 niños han nacido gracias a sus técnicas de reproducción asistida. La compañía estaba experimentando una fuga de clientes que no podían controlar ni contaba con la información necesaria para realizar acciones de retención y fidelización a tiempo. Por ello, la compañía necesitaba saber qué clientes tenían una alta probabilidad de marcharse.

Desafío

El cliente contaba con diversas fuentes de datos de diferente procedencia y confió en nuestra experiencia en el sector salud para hacer frente al reto de tratar esa información de la manera más efectiva posible de cara a obtener insights de valor que permitieran conocer qué clientes tenían más posibilidades de irse.

Enfoque

- Se decidió junto al cliente qué tipos de datos eran relevantes para abordar este tipo de proyecto. - Identificamos las mejores variables predictoras relacionadas con la fuga de clientes para crear un modelo predictivo Churn que permitiera conocer de manera anticipada qué clientes tenían más posibilidades de abandonar la compañía. - Creación de dashboards para que los usuarios de negocio puedan obtener insights de esos datos de manera visual, sencilla y concisa.

Resultados clave

Beneficios

Nuestro cliente puede predecir la posible fuga de clientes y crear acciones de marketing de fidelización y retención que no solo le permitirán aumentar el customer lifetime value de sus clientes si no que también le permitirán optimizar el ROI de sus campañas al lograr que clientes que llegaron desde acciones de Marketing permanezcan más tiempo en la empresa.

Comparte esta key play