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Contexto
Nuestro cliente, filial de un grupo internacional líder en salud, es la compañía líder en España en seguros privados de salud con más de 1,96 millones de clientes. La información de clientes estaba dispersa en varios sistemas y no se contaba con una visión integral de su comportamiento por lo que no se podía identificar qué clientes se habían marchado, cómo, cuando y por qué.
Desafío
Nos enfrentamos al reto de aunar toda la información disponible de clientes, con las dificultades que implicaba la extracción de esos datos y su unificación posterior para explotarlos.
Enfoque
- Se llevó a cabo la extracción y unificación de toda la información de los clientes en un Data Mart para su posterior explotación en el Data Warehouse. - Del mismo modo, se identificaron variables clave a tener en cuenta para llevar a cabo las acciones de retención de clientes como: altas, bajas, cantidad de altas y bajas, razones y diferentes características de los clientes que permitieron llevar a cabo una segmentación coherente para centrar las campañas de Marketing en los clientes de mayor valor para la compañía.
Resultados clave
Beneficios
El cliente cuenta con una visión unificada de los datos de sus clientes por lo que, al conocer mejor el comportamiento de sus clientes a la hora de darse de alta o de baja de la empresa, puede optimizar sus campañas de retención, personalizar su oferta y con ello, aumentar su facturación.
Partners tecnológicos
IBM
IBM es un proveedor líder de servicios empresariales y de nube híbrida global y de IA. Ayudan a los clientes a aprovechar los conocimientos de sus datos, optimizar los procesos empresariales, reducir los costes y obtener una ventaja competitiva en sus sectores.
10
años de partnership
2x
Gold Partner: Analítica y Data Science
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