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Tu organización cuenta con una gran cantidad de datos que se podrían utilizar para generar valor de negocio real, pero permitir que tu equipo utilice insights para tomar decisiones basadas en datos no es tan sencillo. Una estrategia de Data Analytics describe qué herramientas y tecnologías implementar, cómo cambiarán tus procesos y cómo hacer que estos nuevos procesos sean sostenibles y exitosos. En lugar de tomar decisiones reactivas en respuesta a los cambios del sector, tu estrategia te permitirá utilizar los datos para tomar decisiones más inteligentes y adelantarte a tus competidores.
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Conocer el churn rate de tu negocio es imprescindible si quieres garantizar la rentabilidad y sostenibilidad de tu negocio a corto y largo plazo. Los modelos predictivos de tipo churn pueden ayudarte controlarlo y tomar medidas para retener y fidelizar a tus clientes de manera efectiva.
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Tomar decisiones más acertadas y estratégicas, evitar riesgos (o minimizar su impacto), gestionar tus recursos de manera más eficiente, reducir costes o fidelizar mejor a tus clientes son algunas de las ventajas competitivas que puedes obtener gracias al uso de la analítica predictiva.
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¿Cuáles son los pasos para crear un modelo predictivo? En este artículo, veremos cómo se requiere de una combinación perfecta de técnicas y un poco de intuición para implementarlos de manera exitosa.
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¿Cómo explicar el funcionamiento de esta disciplina que trabaja con algoritmos que consiguen predecir el futuro a través de los datos? Aquí te lo contamos.
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Aquí llega un recopilatorio de nuestro mejor contenido y de las entrevistas a nuestros managing directors, el equipo de marketing, presales y delivery y secciones exclusivas con nuestros expertos en Retail, Seguros, Turismo, Energía y Manufacturing
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Técnicas utilizadas en los modelos de filtrado colaborativo y basado en contenido.
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El Data Science se convirtió en el as bajo la manga de los decision makers tras la pandemia y ahora son unos players destacados de la partida que cuentan con más recursos que antes para hacer frente a un mercado más digitalizado y más competitivo.