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Self Service Data & Analytics
La democratización del dato no está de moda, es una necesidad. El análisis self-service permite a los usuarios, tanto técnicos como de negocio, acceder y explorar los datos que son relevantes para su día a día de manera autónoma, crear dashboards interactivos que recojan sus KPIs clave y les abre la puerta a un mundo apasionante: el Data Storytelling. Nuestros clientes adquieren la capacidad de contar historias a través de los datos y responder preguntas como ¿Qué pasaría si. . .?
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5 razones por las que deberías utilizar la analítica predictiva en tu negocio
Tomar decisiones más acertadas y estratégicas, evitar riesgos (o minimizar su impacto), gestionar tus recursos de manera más eficiente, reducir costes o fidelizar mejor a tus clientes son algunas de las ventajas competitivas que puedes obtener gracias al uso de la analítica predictiva.
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Los 6 pasos imprescindibles que debes seguir para construir tu modelo predictivo
¿Cuáles son los pasos para crear un modelo predictivo? En este artículo, veremos cómo se requiere de una combinación perfecta de técnicas y un poco de intuición para implementarlos de manera exitosa.
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Cómo explicarle a tu abuela qué es la analítica predictiva en solo 2 minutos
¿Cómo explicar el funcionamiento de esta disciplina que trabaja con algoritmos que consiguen predecir el futuro a través de los datos? Aquí te lo contamos.
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Keyrus Magazine 2022, el mejor contenido del año
Aquí llega un recopilatorio de nuestro mejor contenido y de las entrevistas a nuestros managing directors, el equipo de marketing, presales y delivery y secciones exclusivas con nuestros expertos en Retail, Seguros, Turismo, Energía y Manufacturing
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¿No se ocupan ambos de trabajar con ordenadores, números y algoritmos sin parar? Bueno, eso es un poco verdad. Pero la realidad es que ambos son dos perfiles muy distintos y en este artículo vamos a conocer sus diferencias.
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El as bajo la manga de los decision makers
El Data Science se convirtió en el as bajo la manga de los decision makers tras la pandemia y ahora son unos players destacados de la partida que cuentan con más recursos que antes para hacer frente a un mercado más digitalizado y más competitivo.
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El ciclo de vida de la inteligencia artificial: alcance, diseño de modelos y despliegue
Como todos, la tecnología y las máquinas también tienen un ciclo vital: nacen, se desarrollan y mueren. Vamos a ver cada una de las etapas de la inteligencia artificial y los factores clave a tener en cuenta a la hora de implementarlas dentro de las organizaciones.
